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MÉTODO BIVARIADO EN ESTADÍSTICA (Bases para la elección de una prueba…
MÉTODO BIVARIADO EN ESTADÍSTICA
Características comunes
Características paramétricas
Datos obtenidos con varianzas iguales (No el doble o +)
Hipotesis sobre valores numéricos. Sobretodo el promedio
Tamaño de muestra min. de 30 sujetos por grupo
Variable independiente: Nominal o intervalo y casillas de igual tamaño
Variable dependiente: Medida con escala de intervalo
Variable dependiente: De manera aleatoria de población con distribución normal
Independencia de observaciones - exepción datos pareados
Características No paramétricas
Pocas asunciones respecto a la distribución de la población
Variable dependiente: Escala categórica
Independencia de observaciones aleatorias - excepción de datos pareados
Punto primario: Ordenamiento por rangos o frecuencias
Hipótesis: Sobre rangos, mediana o frecuencia de datos
Tamaño de muestra: Menor a 20
Bases para la elección de una prueba estadística bivariada
Diseño de la investigación
Descriptivo
Comparativo
ensayos clinicos
casos y controles
Numero de mediciones
analizar de diferentes formas los
cambios de una variable a lo largo de un periodo
Escala de medición de las variables
Cuantitativas
Cualitativas
Pruebas Paramétricas
Alternativas No Paramétricas
Prueba del Signo, Wilcoxon,
prueba del Signo de Friedman
Prueba de la mediana U de Mann - Whitney
Prueba de la mediana Kruskal - Walls
rho de Spearman tau de Kendall
t independiente (ANOVA de una vía)
t pareada (ANOVA)
r de Pearson
:
