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大數據商業模式與應用領域 (大數據分析 (數據挖掘演算法 (不同數據類型和格式呈現出數據本身的特點, 大數據分析的核心理論,…
大數據商業模式與應用領域
大數據分析
數據挖掘演算法
不同數據類型和格式呈現出數據本身的特點
大數據分析的核心理論
被全世界統計學家所公認的各種統計方法
可視化分析
能夠非常容易被讀者所接受
如同看圖說話一樣簡單明瞭
能夠直觀呈現大數據特點
預測性分析
透過科學方式來建立模型
帶入新的數據從而預測未來的數據
從大數據中挖掘特點
語義引擎
語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧
足以從數據中主動地提取信息
非結構化數據需要一套工具系統的去分析提煉數據
數據質量和數據管理
高質量的數據和有效的數據管理
無論是在學術研究還是在商業應用領域，
都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析離不開數據質量和數據管理
大數據特性
真實性
即時性
巨量性
多樣性
大數據
在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集。
或稱巨量資料、海量資料、大資料
涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，
在合理時間內達到擷取、管理、處理、
並整理成為人類所能解讀的形式的資訊
大數據的商業模式
以數據做為服務的基礎與核心
以數據提升企業競爭力
從既有數據變現