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SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIÓN (Gestión de datos, textos y documentos…
SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIÓN
Inteligencia empresarial y soporte a la decisión
Inteligencia Móvil
Su posicionamiento se trata de cambiar la forma en que las organizaciones entregan, actúan y consumen la información.
Toma de decisiones
Modelos de decisión
Son una representación simplificada de la realidad.
Sistemas de apoyo a las decisiones (DSS)
Son un sistema de información que combina modelos y datos para resolver problemas semi-estructurados y no estructurados a través de la participación del usuario
Inteligencia de negocios (BI) para ganancias y sin fines de lucro
Tipos de BI
Tradicional
Estratégico
Táctico
Operacional
Inteligencia Comercial
Se refiere a una colección de sistemas de información y tecnologías que apoyan la tema de decisiones.
Objetivos de negocio clave
Mejorar la coherencia y la confianza en la información y análisis
Reducir el costo total de propiedad
Permitir que los empresarios analicen la información en lugar de recopilar
Minería de datos, texto y web
Minería Web
Comprender el comportamiento del cliente, evaluar la efectividad de un sitio web y cuantificar el éxito de una campaña de marketing.
Minería de datos.- Utiliza técnicas estadísticas, matemáticas, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático para extraer e identificar información útil y el conocimiento posterior de grandes bases de datos, incluidos almacenes de datos
Características y objetivos
Los datos puedes estar coultos en bases de datos muy grandes
Las nuevas herramientas ayudan a eliminar informacion oculta
El minero es el usuario final Requiere servidores paralelos o supercomputadoras
Funciona en interfaz cliente/servidor
El minero es el usuario final
Aplicaciones
Cuidado de la salud Marketing
Ventas al por menor
Banca Manofactura y producción
Área
Filtrado de correos
Redes Sociales
Análisis de Flujo de clientes
Análisis predictivo
Componente de la minería web que se filtra a través de los datos para identificar patrones de comportamiento
Almacenes y Centros de datos
Características de los almacenes de datos
Tiempo de variacion
Consistencia
Cliente/ servidor
Basado en la red
Integracion
Tiempo real
Relacional
Base de datos y sistema de gestión de bases de datos
Base de datos centralizadas
Almacena todos los archivos relacionados en una ubicación física
Base de datos distribuidas
Tiene copias completas de una base de datos o partes de una base de datos
Base de datos particionada
Almacena copias completas (réplicas) de toda la base de datos en múltiples ubicaciones.
Base de datos replicada
Almacena copias completas (réplicas) de toda la base de datos en múltiples ubicaciones.
Sistema de gestión de base de datos
Permite que una organización centralice los datos, los administre de manera eficiente y proporcione acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación.
Gestión de datos, textos y documentos
Gestión de contenidos empresariales
Fuerzas clave que impulsan la adopción de un enfoque estratégico
Necesidad de admitir una mayor satisfacción para el acceso e interacción del contenido de los usuarios empresariales
La necesidad de integrar este contenido en los procesos de negocio
Crecimiento compuesto por el contenido que es generado por las organizaciones
Almacenes de datos, mercados de datos y centros de datos
Los beneficios de un almacén de datos son comerciales y relacionados con las TICS
Comparando bases de datos y almacenes de datos
Los almacenes de datos y las bases de datos regulares se componen de archivos, claves primarias, etcétera.
Diferencias
Las bases de datos están diseñadas para almacenar datos
Los almacenes de datos están diseñadas para almacenar datos
Permiten
Bases de datos y sistemas de gestión de base de datos
Sistema de gestión de base de datos (DBMS)
Ventajas y capacidades
Concurrencia
Permanencia
Consultoría
Seguridad
Cálculo
Permiten que la organización centralice los datos y los administre de manera eficiente y proporcione acceso a los datos almacenados por los programas de aplicación del DBMS
Programas de administración de base de datos
Centralizadas
Distribuidas
Sistema de gestión de archivos
Método de acceso secuencial indexado
Usa un índice de campos clave para localizar registros individuales
Limitaciones del entorno del archivo
Aislamiento de datos
Redundancia de datos
Inconsistencia de los datos
Seguridad de los datos
Proceso de toma de decisiones
Fases
Inteligencia
Identificación del problema
Diseño
Diseño del modelo que representa y simplifica el problema u oportunidad
Elección
Selección de la solución al problema
Implementación
Resolución del problema principal o de la oportunidad
Tipos
Estructuradas
Problemas rutinarios y repetitivos para los cuales existen soluciones estándar
No Estructuradas
Implica incertidumbre, lo que significa que no hay soluciones definitivas o definidas
Semi Estructuradas
Mezcla de las dos anteriores