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Sistemas de soporte a la decisión (Business Intelligence (BI) and Decision…

- - - - Invertir en tecnologías de administración de datos permite:
        
        Oportunidad de obtener ingresos
        
        Capacidad para reducir gastos
        
        Obstáculos, viabilidad de la toma de decisiones
        Incertidumbre provocada por:
        
        Datos incompletos
        
        Datos fuera de contexto
        
        Datos anticuados u obsoletos
        
        Datos inexactos
        
        Datos sucios
        De mala calidad, carecen de integridad y no se puede confiar en ellos
        
        Dodumentos
        
        Textos
        
        Datos
        
        Herramienta de sincronización de datos
        Proporciona la consistencia de datos, cataloga a través de operaciones de compra y de facturación
        
        Beneficios de sincronización de datos
        
        Abastecimiento más fácil y rápido del producto
        
        La coincidencia de archivos garantiza el precio contratado más bajo para las compras para una entrada más rápida y automática de artículos
        
        Reducción de compras fraudulentas o no autorizadas e inventarios innecesarios
        
        Aprovechamiento de poder de compra
        
        Mejora eficiencia operativa con menos errores de facturación
        
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        Ciclo de vida de los datos
        
        Gestión de datos
        Enfoque estructurado que permite:
        
        Capturar
        
        Almacenar
        
        Procesar
        
        Integrar
        
        Distribuir
        
        Asegurar
        
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        Principios generales, importancia de la perspectiva del ciclo de vida de los datos
        
        Principio de disminución de valor de los datos
        
        Principio de uso de los datos 90/90
        
        Principio de datos en contexto
        
        Visualización de datos
        Presentación de los datos de maneras rápidas y fáciles de entender para los usuarios
        
        Beneficios y ventajas
        
        Menos costosos
        
        Fáciles de manipular
        Con la herramienta de visualización se sabe dónde y cuándo invertir el tiempo para maximizar el retorno de ese valor perdido
        
        Gestión de datos maestros (MDM)
        Las empresas integran datos de diversas fuentes o aplicaciones empresariales para proporcionar una vista más unificada de los datos, ayuda a crear datos precisos y consistentes en toda la empresa
        
        Entidades de datos maestros
        Entidades principales de una empresa
        
        Clientes
        
        Productos
        
        Proveedores
        
        Empleados
        
        Activos
        
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        Transformación de los datos en conocimiento
        Las empresas trabajan en torno a los datos que han sido procesados en información y conocimiento que los gerentes han obtenido
        
        Mercado de datos
        Almacén de datos diseñado para una unidad estratégica de negocios o un solo departamento. Se extraen los datos, se transforman y se cargan
        
        Minería de datos
        Proceso de analizar datos desde diferentes perspectivas y resumirlos en información que se puede usar para: aumentar los ingresos y disminuir los costos
        
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        Calidad e integridad de datos
        Parámetro para medir la utilidad de los datos, así como la calidad en las decisiones basadas en los datos
        
        Dimensiones
        
        Precisión
        
        Accesibilidad
        
        Relevancia
        
        Puntualidad
        
        Exhaustividad
        
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        Privacidad de datos y ética
        Las empresas que recopilan datos sobre empleados, clientes o cualquier otra persona, tiene el deber de proteger esos datos
        
        Minería de textos y análisis
        Implica la interpretación de palabras y conceptos en contexto. La información es extraída en grandes cantidades de diversos tipos de información textual
        
        Proceso de análisis de texto para descubrir información
        
        Exploración
        
        Procesamiento previo
        
        Categorización y modelado
        
        Gestión de documentos
        Control de documentos automatizado con imágenes y electrónicos, imágenes de páginas, hojas de cálculo, mensajes de voz y correo electrónico y documentos de procesamiento de textos
        
        Sistemas de gestión de documentos (DMS)
        Hardware y software que administran y archivan documentos electrónicos
        
        El DMS ayuda a la empresa para ser más eficiente y productivo
        
        Reducción de costos de mano de obra, mediante automatización de procesos de negocio
        
        Reduce el tiempo y esfuerzo necesario para localizar información de la empresa que se necesita para la toma de decisiones
        
        Mejora de la seguridad del contenido, reduciendo el riego de robo de propiedad intelectual
        
        Minimiza costes asociados a la impresión, almacenamiento y búsqueda de contenido
        
        Herramientas de gestión de documentos
        
        Software de flujo de trabajo
        
        Escáneres
        
        Bases de datos
        
        Beneficios de los flujos de trabajo digitales
        
        Productividad aumenta
        
        Los costos disminuyen
        
        Obligaciones de cumplimiento más fáciles de verificar
        
        Información ecológica posible
        
        Sistemas de gestión de archivos
        Organiza los datos en una jerarquía que comienza con bits y continúa con bytes, campos, registros, archivos y bases de datos
        
        Limitaciones del entorno del archivo
        
        Redundancia de datos: Diferentes programadores crean diferentes aplicaciones de manipulación de datos por largos periodos de tiempo, los mismos datos podrían duplicarse en varios archivos
        
        Inconsistencia de datos: Los valores de datos reales no se sincronizan a través de varias copias de datos
        
        Aislamiento de datos: Organización de archivos crea silos de datos que hacen que sea extremadamente difícil el acceso a los datos de diferentes aplicaciones
        
        Seguridad de datos
        
        Base de datos y sistemas de gestión de bases de datos
        La mejor manera de almacenar y acceder a datos de la organización
        
        Base de datos centralizada
        Almacena todos los archivos relacionados con una ubicación física
        
        Inconvenientes
        Son vulnerables a un solo punto de fallo, todos los usuarios se pueden ver afectados, sí los usuarios están muy dispersos, deben realizan manipulación de datos desde distancias prolongadas, experimentando retardos de transmisión
        
        Sistema de gestión de base de datos (DBMS)
        Programa que proporciona acceso a las bases de datos, permite a una organización a centralizar los datos, gestionar de manera eficiente
        
        Principales funciones de datos realizados por un DBMS
        
        Filtrado de datos y elaboración de perfiles
        
        Calidad de los datos
        
        Sincronización de los datos
        
        Enriquecimiento de los datos
        
        Mantenimiento de los datos
        
        2 more items...
        
        Base de datos distribuidas
        Tiene copias completas de una base de datos. Existen dos tipos:
        
        Base de datos replicada
        
        Base de datos particionada
        
        Los almacenes de datos, data marts y centros de datos
        Las bases de datos están diseñados y optimizados para almacenar datos, mientras que los almacenes de datos están diseñados y optimizados para responder a las preguntas de análisis que son críticos para un negocio
        
        Base de datos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP)
        Cada transacción debe registrarse rápidamente, ej. transacciones financieras. Estas transacciones deben registrarse y procesarse en tiempo real
        
        Almacenes de datos
        Diseñados como sistemas de procesamiento analítico en línea, los datos se pueden consultar y analizar de manera mucho más eficiente que las bases de datos de aplicaciones OLTP
        
        Áreas de una organización que se benefician de un almacén de datos
        
        Marketing y ventas
        
        Fijación de precios y contratos
        
        Pronosticar
        
        Rendimiento de las ventas
        
        Financiera
        
        Características que comparten todos los tipos de almacenamiento de datos
        
        Organización
        
        Consistencia
        
        Variante de tiempo
        
        No volátil
        
        Relacional
        
        Servidor de cliente
        
        Basado en la web
        
        Integración
        
        Tiempo real
- - - - Traditional BI
        Most companies use traditional BI for strategic and tactical decision making where the decision-making cycle spans several weeks or months.
        
        How to recognize the need for BI
        You can better understand BI by learning how to recognize the need for it. The following list represents seven difficult situations—common in companies, government agencies, the military, healthcare, research, and nonprofits—that could benefit from improved intelligence
        
        Competing and conflicting versions of the truth
        
        Lagging reports
        
        Can’t perform in-depth analysis
        
        Difficulty finding crucial data
        
        Need simple-to-use production reporting technology
        
        Delay and difficulty consolidating data
        
        Not able to comply with government and regulatory reporting mandates
        
        Strategic BI
        Primary business focus
        
        To achieve long-term enterprise goals and objectives
        
        Line-of-business managers, operations
        Primary users
        
        Executives, analysts
        Measures
        
        Measures are a feedback mechanism to track and understand how the strategy is progressing and what adjustments need to be made to the plan.
        Timeframe
        
        Monthly, quarterly, yearly
        Data types or uses
        
        Historical, predictive
        
        Tactical BI
        Primary business focus
        
        To analyze data; deliver alerts and reports regarding the achievement of enterprise goals
        Primary users
        
        Executives, analysts, line-of-business managers
        Measures
        
        Measures are a feedback mechanism to track and understand how the strategy is progressing and what adjustments need to be made to the plan.
        Timeframe
        
        Daily, weekly, monthly
        Data types or uses
        
        Historical, predictive modeling
      - Operational BI
        Can be implemented in several ways.
        
        improving the responsiveness of traditional data warehouse and BI processing
        
        Embed the BI directly into operational processes
        
        Primary business focus
        
        To manage day-to-day operations
        Primary users
        
        Line-of-business managers, operations
        Measures
        
        Measures are individualized so each line manager gets insight into performance of his or her business processes.
        Timeframe
        
        Immediately, intraday
        Data types or uses
        
        Real time or near real time
    - - Three key business goals
        
        Lowering total cost of ownership (TCO)
        
        Enabling businesspeople to analyze information rather than gathering and reconciling data
        
        Improving consistency of and trust in information and analytics
        
        Eliminating Blindspots
        Are areas in which managers fail to notice or to understand important information—and as a result make bad decisions or do nothing when action is necessary.
        
        Integrating Data Silos
        For many companies, years of data were, in effect, locked up in transactional data silos. Data silos, nonstandardized data, and disparate information
        systems made getting a unified view of individual customers impossible
    - - BI components include the following:
        
        Search
        
        Data visualization tools
        
        Scorecards and performance management
        
        Mobile intelligence Convergence of mobile computing and BI
        
        Mobile intelligence infraestructure
        Redefining hardware functions
        DSrtphones are becoming PCs, PCs are becoming servers, servers are becoming the cloud, and the cloud is the new app source.Your smartphone may betaking on more of the functions you used to do on your desktop or may be backing up content from smartphones onto your laptop or dropping it to thelaptop, and you
        
        Mobile intelligent
        Decision seet spotts:
        
        These spots are locations, such as a commuter train, an aisle in a store, a line in a factory, or a retail floor.
        Decision windows of opportunity:
        
        This window exists when a choice or action can
        be made to maximize an impact.
    - - Predictive Analytics
        the branch of data mining that focuses on forecasting trends and estimating probabilities of future events.
        
        Top five business pressures driving the adoption of predictive analytics
        
        Increase customer loyalty and satisfaction
        
        Improve growth strategies
        
        Discover process ineffieciencies
        
        Identify** and respond** to adverse situations before they affect performance
        
        Optimize resource allocations
        
        BI flaws that contribute to BI Failures
        
        Believing That “If You Build It, They Will Come.”
        
        Being Locked into an “Excel Culture.”
        
        Ignoring Data Quality and Relevance Issues.
        
        Treating BI as a Static System.
        
        Pressing BI Developers to Buy or Build Dashboards Quickly and with a Small Budget.
        
        Trying to Create a “Single Version of the Truth” When One Doesn’t exist
        
        Lack of a BI Strategy.
        
        Architecture, analytics, reporting, and data visualization
        
        A closer look at BI Architecture
        The IT architecture that is needed for BI depends on the number and type of data sources or ISs, the volume of data, how much data extraction and transformation needs to be done, and the reporting timeline that’s needed
        
        Data extraction and integration
        Extracted data, particularly when it’s extracted from multiple sources, is not in usable format To summarize, the three data integration processes, extraction, transformation, and load (ETL), move data from multiple sources, reformat it, and load it into a central data store
        
        Reporting
        Enterprise reporting systems provide standard, ad unplaned report, or custom reports
        that are populated with data from trusted sources. The self-service approach let:
        -Rreduces costs
        
        Improves control
        
        Reduces data latency
        
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        Data mining, query, and analysis
        help people “understand the numbers.” These tools convert data to information and knowledge.
        BI prepares and provides the data for real-time reporting, decision support, and detailed analysis by end users.
        
        Business performance management (BPM)
        Requires that managers have methods to quickly and easily determine how well the organization is achieving its goals and objectives, and whether or not the organization is aligned with the strategic direction.
        
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        Bi Payoffs and applications
        An underlying reason for this interest is that companies cannot afford mistakes or waste. At a time when inflation and energy prices are cutting into profit margins and consumers’ disposable income, managers need to make smarter, more informed decisions.
      - Business analytics
        Provides the models, which are formulas or algorithms, and procedures to BI
  - - - Data mining apps
        
        Retailing and sales
        
        Banking
        
        Manufacturing and production
        
        Healthcare
        
        Broadcasting
        
        Marketing
        
        Text mining
        helps organizations to do the following:
        
        Find the meaningful content of documents, including additional useful relationships
        
        Relate documents across previously unnoticed divisions
        
        Group documents by common themes
    - - Major characteristics and objectives of data mining:
        
        Data is often buried deep within very large databases
        
        Sophisticated new tools, including advanced visualization tools
        
        The miner is often an end user
        
        Striking it rich often involves finding an unexpected result and requires end users to think creatively.
  - - - Decision process and decision support system (DSS)
        Decision makers go through four systematic phases: intelligence, design, choice, and implementation
  - - - Structure and components ook DSS
        
        Database
        
        Model base
        
        User interface
        
        Users
        -Knowledge base
- - - - Decisiones no estructuradas
        El encargado de tomarlas de proveer un juicio, una evaluación y una perspectiva para resolver el problema.
        
        Gerencia de nivel superior
        
        Decidir entrar o salir de los mercados
        
        Aprobar presupuesto de la capital
        
        Decidir objetivos a largo plazo
      - Decisiones estructuradas
        Son repetitivas y rutinarias, además se requiere un procedimiento definido para manejarlas
        
        Gerencia operacional
        
        Determinar elegibilidad de tiempo extra
        
        Reabastecer el inventario
        
        Ofrecer crédito a los clientes
        
        Determinar ofertas especiales para los clientes
      - Decisiones semiestructuradas
        Contiene elementos de ambos tipos, solo una parte del problema tiene una respuesta clara proporcionada por un procedimiento aceptado
        
        Gerencia de nivel medio
        
        Diseñar un plan de marketing
        
        Desarrollar un presupuesto departamental
        
        Diseñar un nuevo sitio de web coerporarvio
      - El proceso de toma de decisiones
        
        La inteligencia: Descubrir, identificar y comprender los problemas que ocurren en la organización
        
        El diseño: Identificar y explorar varias soluciones para el problema
        
        La elección: Elegir una de varias alternativas de solución
        
        La implementación: Hace que funcione la alternativa elegida, continuar monitoreando
        
        Los gerentes y la toma de decisiones en el mundo real
        Los sistemas de información no pueden mejorar todos los tipos distintos de decisiones que se llevan a cabo en una organización
        
        Modelo clásico de administración:
        
        Planificación
        
        Organización
        
        Coordinación
        
        Decisión
        
        Control
        
        Roles gerenciales
        
        Roles interpersonales
        
        Roles de información
        
        Roles decisionales
        
        Modelos del comportamiento
        
        Menos sistemático
        
        Más informal
        
        Menos reflexivo
        
        Más reactivo
        
        Menos organizado
        
        Observadores encuentran que el comportamiento gerencial posee cinco atributos:
        
        Desempeñan una gran cantidad de trabajo a un rito constante
        
        Actividades gerenciales fragmentadas
        
        Se prefiere información actual, específica y adecuada
        
        Optan por las formas orales de comunicación a las formas escritas
        
        Prioridad al hecho de mantener una red diversa y compleja de contactos
      - Toma de decisiones en el mundo real
        Las inversiones en tecnologías de la información no siempre producen resultados positivos. Debido a tres tazones principales:
        
        Calidad de la información
        
        Filtros gerenciales
        
        Inercia y política organizacional
        
        Toma de decisiones automatizada de alta velocidad
        Es posible, gracias a los algoritmos de computadora que definen con precisión los pasos a seguir par producir una decisión
  - - - Distribuidores de inteligencia de negocios
        
        SAP
        
        Oracle
        
        IBM
        
        SAS Institute
        
        Microsfott
      - El entorno de inteligencia de negocios
        Conformado por seis elementos
        
        Datos del entorno de negocios
        
        Infraestructura de inteligencia de negocios
        
        Conjunto de herramientas de análisis de negocio
        
        Usuarios y métodos gerenciales
        
        Plataforma de entrega: MIS, DSS, ESS.
        
        Interfaz del usuario
        
        Capacidades de inteligencia y análisis de negocios
        
        Informes de producción
        
        Informes parametrizados
        
        Tableros de control/cuadros de mando
        
        Creación de consultas/búsquedas/Informes apropiados
        
        Desglose (drill down)
        
        Pronósticos, escenarios, modelos
        
        ¿Quién utiliza la inteligencia y el análisis de negocios?
        Cerca del 80% de la audiencia para el BI consiste en usuarios casuales que dependen en gran medida de los informes de producción
        
        Usuarios avanzados: productores (20% de los empleados)
        
        Desarrolladores de TI
        
        Superusuarios
        
        Analistas de negocios
        
        Modeladores analíticos
        
        Usuarios casuales: consumidores (80% de los empleados)
        
        Clientes/proveedores, empleados operacionales
        
        Gerentes de nivel superior
        
        Gerentes/personal
        
        Analista de negocios
        
        Aplicaciones de inteligencia de negocios
        
        Ventas: Pronósticos de ventas; desempeño del equipo de ventas; ventas cruzadas; tiempos del ciclo de ventas.
        
        Servicio/Call center: Satisfacción del cliente; costo del servicio; tasas de resolución; tasas de cancelación.
        
        Marketing: Efectividad de las campañas; lealtad y abandono; análisis de cartera de mercado
        
        Cadena de suministro: Pedidos atrasados; estado de cumplimiento; tiempo del ciclo de pedidos; análisis de lista de materiales.
        
        Finanzas: Libro mayor; cuentas por cobrar y por pagar; flujo de efectivo; rentabilidad
        
        Recursos humanos: Productividad de los empleados; compensación; demografía de la fuerza laboral; retención.
  - - - Soporte de decisión semiestructuradas
        Los sistemas de soporte de decisión (DSS) son la plataforma de entrega de BI para usuarios con la habilidad de soportar la toma de decisiones semiestructurada
        
        Modelos de análisis sensitivo
        
        Tabla dinámica
      - Soporte de decisiones para la gerencia de nivel superior: Métodos cuadro de mando integral y administración del desempeño empresarial
        
        Se enfoca en la información sobre el desempeño que sea de verdad importante y afecte tanto a la rentabilidad como al éxito de una firma gerencial
        Consta de dos partes:
        
        Metodología para entender la información realmente importante.
        
        Desarrollar sistemas capaces de entregar esa información
        
        Método de cuadro de mando integral
        Marco de trabajo para poner en operación el plan estratégico de una firma, se enfoca en los resultados medibles:
        
        Financieros
        
        Procesos de negocios
        
        Clientes y aprendizaje
        
        Crecimiento
        
        A través de indicadores clave del desempeño (KPI)
        Medidas propuestas por la gerencia para comprender que tan bien se encuentra la firma a lo largo de cualquier dimensión dada
        
        Administración de procesos de negocios (BPM)
        Busca traducir de manera sistemática las estrategias de una firma.
        
        Diferenciación
        
        Producto de bajo costo
        
        Crecimiento de la participación en el mercado
        
        Alcance de la operación
        
        Sistemas de soporte de decisión en grupo (GDSS)
        Es un sistema interactivo basado en computadora para facilitar la solución de los problemas no estructurados a través de un conjunto encargado de tomar decisiones
        
        Beneficios/ventajas del GDSS
        
        Incrementa el tamaño de las reuniones al tiempo que se aumenta la productividad
        
        Promueve una atmósfera colaborativa al garantizar el anonimato de los participantes