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SISTEMAS DE SOPORTE DE LA DECISIÓN (La toma de decisiones y los sistemas…
SISTEMAS DE SOPORTE DE LA DECISIÓN
Gestión de datos, textos y documentos
La importancia de la gestión de datos
Su objetivo es proporcionar la infraestructura y las herramientas para transformar los datos sin procesar en información corporativa de la mas alta calidad
Para maximizar las ganancias, las empresas invierten en tecnologías de administración de datos que aumentan
Oportunidad de obtener ingresos. Por ejemplo, gestión de relaciones de clientes o CRM.
Capacidad para reducir gastos. Por ejemplo, gestión de inventario.
Gestión de datos maestros
Las gestión de datos maestros es un proceso mediante el cual las empresas integran datos de diversas fuentes o aplicaciones empresariales para proporcionar una visión mas unificada de los datos
Visión del texto y documentos
El software de análisis de texto se utiliza para obtener información de contenido libre.
La minería de texto y los análisis ayudan a las organizaciones a gestionar la sobrecarga de información
Sistemas de gestión de archivos
Un registro describe una entidad. Cada característica que describe una entidad se llama un atributo. Un atributo corresponde a un campo en un registro. Cada registro en una base de datos necesita un atributo (campo) para identificarlo de manera única para que el registro pueda recuperarse, actualizarse y ordenarse.
Método de acceso secuencial indexado
Utiliza un índice de campos clave para localizar registros individuales
Limitaciones del entorno del archivo
Redundancia de datos
Inconsistencia de los datos
Aislamiento de datos
Seguridad de los datos
Bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos
Los programas de administración de bases de datos pueden proporcionar acceso a todos los datos, aliviando muchos de los problemas asociados con los entornos de archivos de datos
Centralizadas
Distribuidas
Sistemas de gestión de base de datos (DBMS)
Permite que una organización centralice los datos, los administre de manera eficiente y proporcione acceso a los datos almacenados por los programas de aplicación del DBMS.
Ventajas y capacidades
Permanencia
Consultoría
Concurrencia
Copia de seguridad y replicación
Cumplimiento de las normas
Seguridad
Cálculo
Cambiar y acceder al registro
Almacenes de datos, mercados de datos y centros de datos
Permiten que los gerentes y los trabajadores del conocimiento aprovechen los datos para obtener beneficios en toda la empresa, ayudándolos a tomar decisiones más inteligentes
Comparación de bases de datos a almacenes de datos
Los almacenes de datos y las bases de datos regulares se componen de tablas de datos (archivos), claves primarias y otros, y capacidades de consulta.
Diferencias
Las bases de datos están diseñadas para almacenar datos
Los almacenes de datos están diseñados y optimizados para responder preguntas de análisis que son críticas para una empresa
Los beneficios de un almacén de datos son tanto comerciales como relacionados con las tecnologías de la información
Características de un almacén de datos
Organización
Consistencia
Variante de tiempo
No volátil
Relacional
Cliente/servidor
Basado en la web
Integración
Tiempo real
Gestión de contenidos empresariales
Incluye gestión electrónica de documentos, gestión de contenido web, gestión de activos digitales y gestión de registros electrónicos
Fuerzas clave que impulsan la adopción de un enfoque estrategico
Crecimiento compuestopor el contenidogenerado por las organizaciones
La necesidad de integrar este contenido en los procesos de negocio
La necesidad de admitir una mayor sofisticación para el acceso e interacción del contenido de los usuarios empresariales
La necesidad de mantener la gobernanza y el control sobre el contenidopara garantizar el cumplimiento de la normativa
La toma de decisiones y los sistemas de información
La toma de decisiones solía limitarse a la gerencia. En la actualidad, los empleados de menor nivel son responsables de algunas de estas decisiones, ya que los sistemas de información hacen que la información esté disponible para los niveles inferiores de la empresa
Tipos de decisiones
Estructuradas
Semiestructuradas
No estructuradas
El proceso de toma de decisiones
Diseño:
Identificar y explorar varias soluciones para el problema
Elección:
Elegir una de las varias alternativas de solución
Inteligencia:
Consiste en descubrir, identificar y comprender los problemas
Implementación:
Hacer funcionar la alternativa elegida
Los gerentes y la toma de decisiones en la vida real
Los roles gerenciales son expectativas de las actividades que los gerentes deberán realizar en una organización. Estos roles gerenciales se pueden clasificar en tres categorías
Roles interpersonales
Roles de información
Roles decisionales
Dimensiones de la calidad de la información
Precisión
Integridad
Consistencia
Compleción
Validez
Puntualidad
Accesibilidad
La inteligencia y el análisis de negocios utiliza
Desarrolladores de TI
Superusuarios
Analistas de negocios
Modeladores analíticos
Método del cuadro de mando integral:
Este método es un marco de trabajo para poner en operación el plan estratégico de una firma al enfocarse en los resultados medibles sobre las cuatro dimensiones del desempeño de la firma: financieros, procesos de negocios, clientes, y aprendizaje y crecimiento
Administración de procesos de negocios (BPM)
: La BPM trata de traducir de manera sistemática las estrategias de una firma (por ejemplo: diferenciación, productor de bajo costo, crecimiento de la participación en el mercado y alcance de la operación) en objetivos operacionales.
Inteligencia empresarial y soporte a la decisión
Inteligencia de negocios (BI) para ganancias y sin fines de lucro
La inteligencia comercial se refiere a una colección de sistemas de información y tecnologías que apoyan la toma de decisiones gerenciales o el control operacional al proporcionar información sobre las operaciones internas y externas.
Tipos de BI
Tradicional
Operacional
Estratégico
Táctico
Tres Objetivos de negocio clave
Reducir el costo total de propiedad
Permitir que los empresarios analicen la información en lugar de recopilar y conciliar datos
Mejorar la coherencia y la confianza en la información y los análisis
Minería de datos, textos y web
Proceso que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático para extraer e identificar información útil y el conocimiento posterior de grandes bases de datos, incluidos almacenes de datos
Aplicaciones mineras de datos
Venta al por menor y venta
Bancario
Manufactura y producción
Cuidado de la salud
Radiofusión
Marketing
Procesos de toma de decisiones
Modelos de decisión, son una representación simplificada o abstracción de la realidad
Sistemas de apoyo a la decisión (DSS)
Son una clase de sistema de información que combina modelos y datos para resolver problemas semiestructurados y no estructurados con la participación intensiva del usuario
Inteligencia móvil
Está posicionado para cambiar la forma en que las organizaciones entregan, consumen y actúan sobre la información. Sin acceso a la información comercial las 24 horas, los 7 días de la semana, las decisiones y las acciones se posponen, lo que provoca cuellos de botella y retrasos.