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Sistemas de recomendação (Filtragem Colaborativa (Filtragem baseada em…

- - - - Prediz o comportamento do usuário contra erros usando a soma ponderada dos desvios para a média das avalizações de usuários que previamente avaliaram itens ou produtos
      - Calcula a semelhança entre usuários comparando as classificações sobre um item em comum
      - Correlação de Pearson
        
        É um caminho/ uma maneira para encontrar usuários semelhantes, encontrando medidas de similaridade.
    - - Realiza predições calculando similaridade itens e não entre usuários
      - Ele cria um modelo de itens semelhantes recuperando todos os itens avaliados por usuários ativos da matriz de usuário, ele determina o quao os itens recuperados são similares, então ele seleciona os 'k' mais similares e seu 'match' de semelhança também são determinados.
      - Tipos de cálculo de similaridade
        
        Similaridade do cosseno
        
        Em que dois itens são considerados dois vetores no espaço dimensional do usuário. A semelhança entre os itens são medidas calculando o cosseno do angulo entre dois vetores.
        
        Similaridade baseado em correlação
        
        Em que a semelhança está encontrando a relação entre dois vetores.
        
        Similaridade do cosseno ajustada