Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Data Science - це наука про методи аналізу даних і вилучення з них цінної…
Data Science - це наука про методи аналізу даних і вилучення з них цінної інформації, знань. Перетинається із: машинним навчанням (Machine Learning), наукою про мислення (Cognitive Science і технологіями для роботи з великими даними (Big Data).
Big Data - це різні інструменти, підходи і методи обробки як структурованих, так і неструктурованих даних для того, щоб їх використовувати для конкретних завдань і цілей.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Машинне навчання (МО, Machine Learning, ML) - великий підрозділ штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Приклади застосування:
Популярний фотохостинг Pinterest використовує машинне навчання, щоб показувати своїм користувачам найцікавіші для них фотографії.
Торгова площадка Alibaba широко використовує машинне навчання та інші засоби ІІ. В результаті її віртуальні вітрини підлаштовуються під кожного покупця, а система пошуку видає для нього найкращі варіанти.
Платформа Neuromation дозволяє створювати штучне навчальне середовище для глибокого навчання нейронних мереж на великій кількості прикладів.
Штучний інтелект (Artificial intelligence, AI) – різні технологічні та наукові рішення і методи, які допомагають зробити програми подібні до інтелекту людини. Artificial intelligence включає в себе безліч інструментів, алгоритмів і систем, серед яких також усі складові Data science і Machine learning.
-
-
-
-
-
-
-
Результатом роботи Data science є проаналізовані дані і знаходження правильного підходу для подальшої обробки, сортування, вибірки, пошуку даних.