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DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES CONTINUAS (NORMAL (NORMAL ESTANDAR (Se…
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES CONTINUAS
NORMAL
NORMAL ESTANDAR
Se obtiene haciendo μ = 0, y σ2 = 1 en la
función de densidad de la Distribución Normal
ESTANDARIZACIÓN
Si una variable tiene distribución Normal, mediante una sustitución se la puede transformar a otra
variable con distribución Normal Estándar.
VALORES DE REFERENCIA
APROXIMACIÓN DE LA BINOMIAL A LA NORMAL ESTANDAR
Es utilizada para describir el comportamiento aleatorio de
muchos procesos que ocurren en la naturaleza y también realizados por los humanos.
DISCRETA UNIFORME
MEDIA Y VARIANZA
Este modelo corresponde a una variable aleatoria continua cuyos valores tienen igual valor de
probabilidad en un intervalo especificado para la variable
FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
GAMA
MEDIA Y VARIANZA
EXPONENCIAL
MEDIA Y VARIANZA
APLICACION
Es un caso particular de la distribución Gamma y tiene aplicaciones de interés práctico.
Se obtiene con α = 1 en la distribución Gamma
WEIBULL
MEDIA Y VARIANZA
Este modelo propuesto por Weibull se usa en problemas relacionados con fallas de materiales
y estudios de confiabilidad. Para estas aplicaciones es más flexible que el modelo exponencial.
RAZÓN DE FALLA
Si la variable aleatoria es el tiempo t en que falla un equipo, el índice o razón de falla en el
instante t es la función de densidad de falla al tiempo t, dado que la falla no ocurre antes de t
BETA
Este modelo tiene aplicaciones importantes por la variedad de formas diferentes que puede
tomar su función de densidad eligiendo valores para sus parámetros.
MEDIA Y VARIANZA
ERLANG
La función de densidad de la distribución de Erlang es igual a la distribución gamma, pero el
parámetro α debe ser entero positivo.
MEDIA Y VARIANZA
JI-CUADRADO
MEDIA Y VARIANZA
EMPIRICA Y ACOMULADA
se asigna un conjunto de datos cuando se desconoce si pertenece a un grupo. Es una función de probabilidad que asoscia valores x.
