DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES CONTINUAS

NORMAL

NORMAL ESTANDAR

DISCRETA UNIFORME

MEDIA Y VARIANZA

Este modelo corresponde a una variable aleatoria continua cuyos valores tienen igual valor de
probabilidad en un intervalo especificado para la variable

GRAF

FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

2

ESTANDARIZACIÓN

VALORES DE REFERENCIA

APROXIMACIÓN DE LA BINOMIAL A LA NORMAL ESTANDAR

Es utilizada para describir el comportamiento aleatorio de
muchos procesos que ocurren en la naturaleza y también realizados por los humanos.

Se obtiene haciendo μ = 0, y σ2 = 1 en la
función de densidad de la Distribución Normal

NORMAL ESTANDAR

Si una variable tiene distribución Normal, mediante una sustitución se la puede transformar a otra
variable con distribución Normal Estándar.

ESTANDARIZACION

VALORES

APO

GAMA

MEDIA Y VARIANZA

EXPONENCIAL

MEDIA Y VARIANZA

APLICACION

GAMA

MEDIA

Es un caso particular de la distribución Gamma y tiene aplicaciones de interés práctico.
Se obtiene con α = 1 en la distribución Gamma

MEDIA

APLICAICON

WEIBULL

MEDIA Y VARIANZA

Este modelo propuesto por Weibull se usa en problemas relacionados con fallas de materiales
y estudios de confiabilidad. Para estas aplicaciones es más flexible que el modelo exponencial.

WEL

RAZÓN DE FALLA

Si la variable aleatoria es el tiempo t en que falla un equipo, el índice o razón de falla en el
instante t es la función de densidad de falla al tiempo t, dado que la falla no ocurre antes de t

falla

BETA

Este modelo tiene aplicaciones importantes por la variedad de formas diferentes que puede
tomar su función de densidad eligiendo valores para sus parámetros.

BETA

MEDIA Y VARIANZA

MEDIA

ERLANG

La función de densidad de la distribución de Erlang es igual a la distribución gamma, pero el
parámetro α debe ser entero positivo.

MEDIA Y VARIANZA

ER

JI-CUADRADO

MEDIA Y VARIANZA

MEDIA

EMPIRICA Y ACOMULADA

se asigna un conjunto de datos cuando se desconoce si pertenece a un grupo. Es una función de probabilidad que asoscia valores x.

EM