Sistemas de soporte a la decisión.
Inteligencia de negocios y soporte a las decisiones
Tipos de BI
BI tradicional
BI Operacional
Estratégico
Táctico
Como reconocer la necesidad de BI
Si se presentan las siguientes situaciones
Dificultad para encontrar datos cruciales
Necesidad de tecnología de informes fácil de usar
No hay análisis en profundidad
Retraso y dificultad para consolidar datos
Informes desfasados
No hay cumplimiento con mandatos gubernamentales y reglamentarios
Versiones competitivas y conflictivas de la verdad.
3 objetivos de negocio claves
Permitir analizar información en lugar de recopilar y conciliar
Mejora coherencia y confianza en la información
Reducir costo total de propiedad
Arquitectura de BI, análisis, informes y visualización de datos
Extracción e integración de datos.
Para comenzar, las herramientas extraen datos de interés de varias fuentes de datos como ERP, CRM, SCM, sistemas heredados, almacenes de datos o almacenes, y / o la Web.
Informes
Los sistemas de informes empresariales proporcionan informes estándar, ad hoc o personalizados que se completan con datos de fuentes confiables
MINERÍA DE DATOS, CONSULTA Y ANÁLISIS
La minería de datos, las consultas ad hoc y planificadas, y las herramientas de análisis ayudan a las personas a "entender los números".
Minería de datos, textos y web
La minería de datos
APLICACIONES MINERAS DE DATOS
La minería web
se utiliza para comprender el comportamiento del cliente, evaluar la efectividad de un sitio web y cuantificar el éxito de una campaña de marketing
es un proceso que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas, de inteligencia artificial y de aprendizaje automático para extraer e identificar información útil y el conocimiento posterior de grandes bases de datos, incluidos almacenes de datos
Cuidado de la salud
Radiodifusión.
Manufactura y producción.
Márketing
Bancario
Venta al por menor y venta
Procesos de toma de decisiones
PROCESO DE DECISIÓN Y SISTEMAS DE APOYO A DECISIONES (DSS).
Los tomadores de decisiones pasan por cuatro fases sistemáticas: inteligencia, diseño, elección e implementación.
Modelos y modelos de decisión
Beneficios
Permiten la comprensión simulada del tiempo
Manipular el modelo es más fácil que manipular la realidad
Menor costo con experimentación virtual vs real
Manejar distintos escenarios de "que pasaría si" con el modelo
UN MARCO DE ANÁLISIS DE DECISIÓN
Las decisiones no estructuradas
Las decisiones semiestructuradas
Las decisiones estructuradas
Sistemas de apoyo a la decisión (DSS)
¿Que son?
Los sistemas de soporte de decisión (DSS) son una clase de IS que combinan modelos y datos para resolver problemas semiestructurados y no estructurados con la participación intensiva del usuario
Microsoft Excel
ESTRUCTURA Y COMPONENTES DEL DSS
Interfaz de usuario
Usuarios
Base modelo
Base de conocimientos
Base de datos
INFRAESTRUCTURA DE INTELIGENCIA MÓVIL
puede ser el lanzamiento de tecnología más innovador y de mayor crecimiento que jamás hayamos visto debido a lo siguiente:
Acelerando la tasa de adopción
Confluencia de potentes nuevas tecnologías
Escala de adopción
Nuevos modelos de uso que los consumidores y las empresas están adoptando con entusiasmo
INTELIGENCIA MÓVIL
MI está posicionado para cambiar la forma en que las organizaciones entregan, consumen y actúan sobre la información
Puntos de decisión
Ventanas de decisión de la oportunidad
LA TOMA DE DECISIONES Y LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Métodos de cuadro integral y administración del desempeño empresarial
Método del cuadro de mando integral
Adminstración de procesos de negocios
Gerentes y la toma de decisiones
Calidad de la información
Inteligencia de negocios
Proceso de toma de decisiones
Inteligencia
Diseño
Elección
Implementación
Roles gerenciales
Interpersonales
De información
Decisionales
Dimensiones
Precisión
Integridad
Consistencia
Validez
Puntualidad
Datos del entorno del negocio
Infraestructura de inteligencia de negocio
Conjunto de herramientas de análisis de negocio
Usuarios y métodos gerenciales
Plataforma de entrega
Interfaz de usuario
Usuarios
Superusuarios
Analistas de negocio
Desarrolladores de TI
Modeladores analíticos
Datos, texto y gestión de documentos
Sistemas de gestión de documentos
Hardware y Software
Centro de datos
deben garantizar la disponibilidad de energía y proporcionar seguridad física y de datos.
Gestión de contenido empresarial
La necesidad de admitir una mayor sofisticación para el acceso e interacción de contenido de usuarios de negocios.
Crecimiento compuesto del contenido generado por las organizaciones
La necesidad de mantener la gobernanza y el control sobre el contenido para garantizar el cumplimiento normativo y la preparación para el descubrimiento legal
La necesidad de integrar ese contenido dentro de los procesos de negocio
Minería de textos y analisis
Exploración
Preprocesamiento
Interpretación de palabras y conceptos en contexto
Categorización y modelado
Sistemas de gestión de archivos
Acceso a los registros de los archivos de computadora
El método de acceso secuencial indexado (ISAM)
Limitaciones del entorno de archivo
Inconsistencia de datos
Aislamiento de datos
Redundancia de datos
Seguridad de datos
Base de datos y sistemas de gestión de base de datos
Sistemas de gestión de base de datos
Bases de datos
Distribuidas
Centralizadas
Ventajas y capacidades
Cálculo
Calidad de los datos
Cambiar y acceder al registro
Mantenimiento de datos
Consultando
Sincronización de datos
Enriquecimiento de datos
Seguridad
Concurrencia
Cumplimiento de la normativa
Copia de seguridad y replicación