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Sistemas de soporte a la decisión (DSS) (Inteligencia de negocios Son un…
Sistemas de soporte a la decisión
(DSS)
El manejo de los datos y la información
Ayuda a la organización a mejorar la productividad al proveer información útil a la compañía
¿Cómo se almacena?
Database
Son sistemas OLTP (online transactions proccesing) en la que cada operación debe hacerse rápidamente.
Data Warehouse
Son sistemas OLAP (online analytic processing) lo cual significa que la información puede ser consultada y analizada más rápido que en un sistema OLTP.
Características
Organización
Consistencia
Tiempo
No es volátil
Relacional
Cliente servidor
Basada en Web
Integración
Tiempo real
Beneficios
Marketing y ventas
Precios y contratos
Pronósticos
Desempeño en ventas
Financieros
Data Marts
Versión económica y de menor capacidad que una data warehouse
El proceso de gestión de los datos
Es un proceso estructurado de captura, almacenaje, proceso, integración, distribución, aseguramiento y archivo eficiente de datos durante su ciclo de vida.
El ciclo de vida
Análisis
Resultados
Almacenaje
Soluciones
Fuentes de información y base de datos
Importancia del ciclo de vida de los datos
90/90
la información pierde mucho de su valor después de 90 días
Información en contexto: La información debe ser integrada, procesada, analizada y con un formato que le permita ser utilizable.
Pérdida de valor
con el tiempo
Visualización
Presentación de la información de manera rápida y fácil de entender
Los retos y desafíos
Los usuarios no reciben la información en el formato que necesitan, lo que complica su usabilidad
Enterprise portals
: la solución:
Son programas que consolidan, manejan, analizan, y transforman el uso de datos a través de una interfaz basada en la Web.
Los retos de usar una Enterprise
Aumento exponencial de los datos
El aumento de la información externa está en constante aumento
La gran variedad de proveedores de información hace difícil su uso debido a los diferentes métodos, dispositivos y canales empleados.
La seguridad de la información
Dificultad para dar certeza de la calidad de la información
Redundancia de la información.
Otros conceptos
Master Data Management
(MDM)
Proceso meidiante el cual las compañías integran datos de varias fuentes para crear una vista más integrada de los datos
Master Data Entity
Son las entidades más importantes para la compañía, como clientes, productos, proveedores, empleados...
Business Records
Historiales de actividades de la empresa
Document management system:
Hardwares y software que
Enterprise Content Management
Administración de documentos electrónicos, administración de contenido Web y ERM.
ERM (Electronic Records Management)
Reduce costos, facilita compartir contenido del ECM, minimiza el riesgo y consolida múltiples plataformas en una sola.
Su valor: tener organizada la información de manera digital permite hacer frente a los retos y problemas de manera más eficiente, rápida y segura.
Inteligencia de negocios
Son un conjunto de sistemas de información y tecnologías que apoyan la toma de decisiones o el control operacional proveyendo información de operaciones internas o externas
Tipos
IB Tradicional
BI estratégica y táctica
IB Operacional
Mejora la respuesta de las data warehouse
Coloca el BI directamente en el proceso operativo
¿Cuánto se necesita?
Cuando hay diferencias en las "verdades" interdepartamentales
Retraso en los reportes
No se pueden análisis profundos
Dificultad para encontrar información importante
Demoras y dificultad para consolidar la información
Dificultad para cumplir con las obligaciones legales
Tratar de crear una sola versión de la verdad, cuando no existe
Falta de estrategia en la BI
Vendedores
Casos de negocio
Objetivos
Disminuir los costos de la sociedad
Permitir a los socios analizar información en lugar de recolectar información
Mejorar la consistencia en la información y el análisis
Componentes y funciones básicas
Componentes
Data warehouse
Minería de datos
OLAP
Búsqueda
Herramientas de visualización de dato
Adminisración del desempeño
Funciones básicas
Consulta
Reporte
Análisis
¿Por qué falla?
Creer que si "lo construyes, los datos vendrán"
Estar encerrado en la cultura de Excel
Ignorar la calidad de los datos y los problemas relevantes
Tratar el BI como un sistema estático
Poca paciencia para la creación e instalación del BI
Los sistemas de soporte de decisiones (DSS)
Componentes
Base de datos
Base del modelo
Interfaz de usuario
Usuarios
Base de conocimiento
Inteligencia móvil
Información en dónde sea que uno se encuentre
Rápido acceso a la información y por ende, mayor facilidad para tomar decisiones de manera rápida.
El entorno
Datos del entorno de negocios
Infraestructura
Herramientas para análisis
Usuarios y métodos gerenciles
Sistemas
Gerencia operacional y nivel medio
MIS (Sistemas de información gerencial)
Utilizan modelos matemáticos o analíticos para realizar análisis del tipo “¿qué pasaría sí?” o de otros tipos.
Gerencial nivel superior
Sistema de apoyo a ejecutivos: ESS
Ayudan a los ejecutivos de nivel superior a monitorear el desempeño organizacional, rastrear las actividades de los competidores, reconocer las condiciones cambiantes del mercado e identificar tanto problemas como oportunidades.
Grupo
Sistemas de soporte de decisión en grupo (DGSS)
Sistema interactivo basado en computadora para facilitar la solución de los problemas no estructurados a través de un conjunto de encargados de tomar decisiones, los cuales trabajan como un grupo en la misma ubicación o en distintos lugares.
Estructura de BI
Depende del número y tipo de fuentes de información, el volumen y cuánto se necesita extraer y transformar.
Interfaces
Dashboards
Despliegan información de manera fácil de entender. Están hechos para funciones específicas.
Enterprise reporting systems
Proveen reportes ad-hoc, estándar o personalizados de fuentes confiables
Minería de datos, consultas y análisis
Ayudan a los usuarios a entender los números al transformar los datos en información y conocimiento.
Business performance management (BPM)
Su objetivo es optimizar el desempeño de la empresa uniendo el desempeño para alcanzar objetivos comunes.
La minería de datos
Uso de métodos estadísticos, matemáticos, inteligencia artificial para extraer e identificar información útil
Beneficios
Limpieza de los datos
Herramientas nuevas y sofisticadas
Facilidad de uso para el usuario
Los datos minados pueden ser consultados rápida y fácilmente
¿Dónde se usa?
Ventas
Banca
Fabricación y producción
Salud
Radiodifusión
Marketing
Minería de textos y Web
De texto
Encuentra el principal contenido de los textos
Relaciona documentos
Agrupa los documentos por temas en común
Web
Filtra información Web, como e-mails.
Hace análisis predictivos
Proceso de toma de decisiones
Diseño
Se construye un modelo
Se ahorra en costos al no experimentar
Se puede ahorrar tiempo al simular escenarios en computadoras
Selección
Se selecciona una solución y se simula
Inteligencia
Los gerentes examinan una situación
Implementación
Aplicación de la solución
Tipos de decisiones
Estructuradas
Son repetitivas y rutinarias; además se requiere un procedimiento definido para manejarlas
Son aquellas en las que el encargado de tomarlas debe proveer un juicio, una evaluación y una perspectiva para resolver el problema.
Semiestructuradas
Sólo una parte del problema tiene una respuesta clara proporcionada por un procedimiento aceptado.
Roles
Información
Relación de clientes con la información
Decisionales
Tomadores de decisiones
Interpersonales
Relación de gerentes con subordinados