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NUEVAS TENDENCIAS EN BASES DE DATOS (ALGUNOS TÉRMINOS SOBRE BASES DE DATOS…
NUEVAS TENDENCIAS EN BASES DE DATOS
NUEVOS GESTORES
DE BASES DE DATOS
FILEMAKER
Es una aplicación Multiplataforma, cuya funcionalidad está integrada a la interfaz del Usuario
Es compatible en Windows y MAC
FUNCIONALIDADES ACTUALES
Opera en modo escritorio
Cliente-Servidor
Adaptado a dispositivos móviles
Conectividad en la nube
IBM DB2
Administrador de Datos en entornos locales y no locales
Maneja datos estructurados y No estructurados
Escalable y Flexible
Genera rendimiento en memoria
Análisis de alta respuesta
Implementa funcionalidades en la nube y en dispositivos móviles
INTERSYSTEM IRIS DATA PLATFORM
Además de ser un SGBD, es también una plataforma que permite crear aplicaciones
Facilita la interoperabilidad
Agiliza las transacciones
Adaptable a cualquier sistema operativo
Manejo de datos multimodelo
MICROSOFT AZURE SQL DATABASE
Es un producto basado en el modelo relacional
Comparte recursos entre distintas bases de datos
Funciona con lenguaje SQL
ORACLE AUTONOMOUS DATABASE CLOUD
Es un SGBD almacenado en la Nube
Está diseñado para trabajo autónomo
Reduce costos de personal
Evita el error humano
No depende de estructuras diseñadas por un programador o Administrador
Automáticamente se encarga de copias de seguridad y almacenamiento
Funciona con IA
Garantiza Autoprotección
Gestiona Autorrecuperación
ALGUNOS TÉRMINOS SOBRE BASES DE DATOS EN LA ACTUALIDAD
BIG DATA
Manejo, administración y análisis de grandes cantidades de datos
Método de trabajo flexible para datos multimodelo
DATOS XML
Almacenamiento de datos en forma de documento
Almacenamiento en la Web
Compatibilidad entre sistemas operativos y aplicaciones distintas
CLOUD STORE
Almacenamiento de datos en servidores del proveedor
Manejo de datos desde cualquier lugar del mundo
Diseño de aplicaciones almacenadas en la nube para gestión de datos y transacción de información
DATA OPS
Trabajo en equipo
conocimiento compartido de distintas áreas para gestión de datos
Gestión de nuevas aplicaciones y métodos para eficiente manejo de datos
NOSQL
Modelo flexible no dependiente de SQL
Compatibilidad con cualquier dispositivo o sistema Operativo
Tiempo agil de respuesta
Administrador apropiado para Big Data
Los sistemas distribuidos para la ingesta, procesamiento y análisis de señales y eventos IoT en tiempo real.
Generación de datos a través de gadgets y actividad movil
Producción masiva de datos a nivel mundial
Uso de Big Data para almacenamiento y estructuración adecuada de datos
BASES DE DATOS CON PROCESAMIENTO BASADO EN GPU
Manejo y análisis de datos gráficos
Gestor de grafícos basados en datos
CHATBOTS
conversaciones predefinidas y adaptadas a condicionales
bots inteligentes que reconocen datos y se ejecutan con base a una lectura analítica de estos
Ahorra contratación de personal
INCORPORACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Funcionalidades para análisis automático
Gestor automático de datos
Reducción de errores
Análisis combinado de datos
