Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
OLAP (databázové sklady (Příprava a plnění dat. skladů (Extrakce (Snaha o…
OLAP
databázové sklady
neměnné
časové variabilní
Bez duplikací
Subjektově orientovaný
Váhradně pro čtení
Během práce není sklad modifikován
Architektura
Nezávislé datové trhy
vytváří samostatná datová uložiště
Jejich spojením vznikne datový sklad
Nelze vytvořit více datových skladů
Rachlé zavedení
Nižší počáteční investice
Integrovaný datový sklad
Data se ukládají do centrálního dat. uložiště
Rychlejší načítání dat
složitější a pomalejší implementace
Budování datového skladu
Metoda velkého třesku
pomocí jediného projektu
Metoda přírůstková
budování po jednotlivých etapách
Příprava a plnění dat. skladů
Extrakce
Snaha o rychlé, bezpečné, dobře kontrolovatelné načtení dat z co nejvíce externích datových zdrojů
Datové zdroje: standarty, formáty, textové soubory, maily...
Transformace
Příprava extrahovaných dat pro vlastní načtení do dat. skladu
přenos
Přenos transformovaných dat do dat. skladu a zpřístupnění k pokládání dotazů
Analýza OLAP
slouží ke zpracování ůdají v datovém skladu do podoby pro konc. uživatele
používá multidimenzionáln prostor
výsledkem analýzy bývá většinou multidimensionální datová struktura - kostka
Krychle jsou vytvořeny na základě dvou druhů údajů
fakta
dimenze
Implementovaná relačnmi tabulkami dané struktury
hvězdicová
vločková
Varianty uložení dat do OLAP
ROLAP
údaje do analyzy z relačního dat. skladu
Uloženo v relačních databázích, takže nevzniká redundance
MOLAP
Maximální výkon vzhledem k dotazům uživatelů
Redundance údajů
data se získávají z datového skladu, nebo operačních strojů
HOLAP
kombinace ROLAP a MOLAP
idaje zůstavaji v relačních databazich a agregace se ukladaji do multidimenzionalnich struktur