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Estadística:Se ocupa de inferir resultados sobre una población a partir de…
Estadística:
Se ocupa de inferir resultados sobre una población a partir de una o varias muestras
Estadística Descriptiva:
Método que recolecta,analiza y caracteriza un conjunto de datos (Peso de la población, beneficios de una empresa, temperatura mensual....)
Medidas de posición central:
tienden a localizar la parte central de un conjunto ordenado de datos
Media:
definida como promedio o media aritmética de un conjunto de datos (X1,X2,Xn), la suma de las observaciones entre el número total de datos.
Mediana:
(Me(X)) es el elemento de un conjunto de datos ordenados (X1,X2,…,XN) que deja a izquierda y derecha la mitad de valores.
Moda:
(Mo(X)) es el valor más repetido del conjunto de datos, es decir, el valor cuya frecuencia relativa es mayor. En un conjunto puede haber más de una moda.
Media Geométrica:
(MG) de un conjunto de números estrictamente positivos (X1, X2,…,XN) es la raíz N-ésima del producto de los N elementos.
Medidas de posición no central:
permiten conocer puntos característicos de una serie de valores, que no necesariamente tienen que ser centrales.
Cuartiles:
son los tres valores que dividen una serie de datos ordenada en cuatro porciones iguales.
Percentiles:
son los 99 puntos que dividen una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada una. El percentil 50 es la mediana.
Medidas de dispersión:
muestran la variabilidad de un conjunto de datos, indicando la mayor o menor concentración de datos respecto a las medidas de centralización.
Rango:
diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de elementos.
Varianza:
mide la dispersión de los datos de una muestra respecto a la media, calculando la media de los cuadrados de las distancias de todos los datos.
Desviación típica:
es la medida de dispersión (S) asociada a la media. Mide el promedio de las desviaciones de los datos respecto a la media en las mismas unidades de los datos.
Coeficiente de pearson:
mide la variación de los datos respecto a la media, sin tener en cuenta las unidades en la que están.
Aplicación:con ella podemos identificar los datos centrales, etre que tiempo realizar mantenimientos de unidades,evalúa rendimiento de un conjunto de unidades,evalúa precios de proveedores, entre otras..
Estadística Inferencial:
Estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema, para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población.
Variables:
Conjunto de valores que pueden tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la cual es posible su medición.
Cualitativas:
Pueden tomar como valores cualidades o categorías.
-Sexo(Hombre,Mujer.)
-Salud(Buena,Mala).
Cuantitativas
(o numérica):Variables que toman valores numéricos.
Ejemplo:
-Numero de cosa (1,2...)
-Edad(12,5,24,3,35,...)
Población:
Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.
Muestra:
es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada
Aplicación.
-Censos de tendencia de voto.
-Análisis de mercado.
-Epidemiologia medica
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Estadística y Aplicaciones
Referencias:
https://concepto.de/estadistica-inferencial/
https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
http://matepedia-estadistica.blogspot.com/p/que-es-la-estadistica-facil-la.html