Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Performance MySQL (檔案系統 (關閉 barrier (mount -o barrier=0, /dev/sdc1 /data…

- - - - echo 2 > /sys/block/<block device>/queue/rq_affinity
      - 確保每個 io 都被其發起的 cpu 處理
- - - - innodb_read_io_threads = 16
      - innodb_write_io_threads = 16
      - innodb_io_capacity = 3000 (PCIE 卡建議更高)
      - innodb_flush_method = O_DIRECT
      - innodb_flush_neighbors=0
        
        InnoDB存儲引擎在刷新一個臟頁時，會檢測該頁所在區(extent)的所有頁，如果是臟頁，那麼一起刷新。這樣做的好處是通過AIO可以將多個IO寫操作合並為一個IO操作。對於傳統機械硬盤建議使用，而對於固態硬盤可以關閉
      - innodb_flush_log_at_trx_commit
        
        redo 的刷盤策略
      - sync_binlog
        
        binlog 的刷盤策略
      - innodb_log_buffer_size
        
        建議8-16M，有高TPS（比如大於6k）的可以提高到32M，系統tps越高設置可以設置的越大
      - 推薦文章-SSD 下的 MySQL IO 优化
    - - 策略
        
        tcmalloc是google的內存分配管理模塊
        
        ptmalloc是glibc的內存分配管理
        
        jemalloc是BSD的提供的內存分配管理
      - malloc-lib= /usr/lib64/libjemalloc.so.1
    - - open_files_limit = 65535
      - table_open_cache
      - back_log：大於max_connections
      - thread_stack=192
    - - 使用thread_pool
      - thread_cache_size
  - - - 目標
        
        利用最小的索引成本找到最需要的行記錄。
      - 原則
        
        最左前綴原則：MySQL會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a=1 and b=2 and c>3 and d=4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整
        
        避免重復索引：idx_abc多列索引,相當於創建了(a)單列索引，(a,b)組合索引以及(a,b,c)組合索引。
        
        盡量選擇區分度高的列作為前綴索引：區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少
        
        不在索引列使用函數如 max(id)> 10 ,id+1>3 等
        
        避免單列索引：盡量使用複合索引，精確確定 where 條件對應的行
      - 推薦文章
        
        MySQL索引原理及慢查詢優化
        
        MySQL索引實踐
        
        由淺入深探究 MySQL索引結構原理、性能分析與優化