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TIPOS DE DISTRIBUCIONES (DISCRETAS (D. Binomial (Concepto (Proporciona la…

- - - - Proporciona la probabilidad de observar x éxitos en una secuencia de n experimentos.
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  - - - Número de fracasos antes de obtener un éxito por primera vez
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  - - - Da la probabilidad de obtener X éxitos en n experimentos Bernoulli, donde la probabilidad de éxito cambia de un experimento al siguiente.
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  - - - Estudia el número de eventos independientes que ocurren a velocidad constante en un intervalo de tiempo o espacio
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  - - - Describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos.
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  - - - La distribución multinomial es un caso particular de la distribución binomial. Estas dos distribuciones se diferencian porque en la binomial cada uno de los experimentos puede ser éxito o no éxito, mientras que en la distribución multinomial hay muchas más opciones
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  - - - Número de fracasos antes de obtener r éxitos
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- - - - Es una distribución continua cuya densidad tiene forma de campana. Es muy importante tanto en la estadística teórica como en la aplicada porque permite describir un numero muy grande de fenómenos aleatorios
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    - - La distribución exponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Modelo de probabilidad para datos de vida con riesgo constante. Sirve para componentes de alta calidad que “no envejecen” durante su vida útil.
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    - - Una variable con distribución t de Student se define como el cociente entre una variable normal estandarizada y la raíz cuadrada positiva de una variable 2 dividida por sus grados de libertad. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real.
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    - - La distribución F es una distribución continua de muestreo de la relación de dos variables aleatorias independientes con distribuciones de chi-cuadrada, cada una dividida entre sus grados de libertad.
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    - - Modela el tiempo de falla de procesos de degradación (fatiga, desgaste), y puede servir cuando los tiempos a la falla son el resultado de muchos efectos pequeños que actúan de manera multiplicativa.
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    - - Distribución continua formulada por el sociólogo Vilfredo Pareto, la cual uso para describir unidades económicas según la extensión (salarios, rentas, empresas según ventas, . . . ). Su equivalente discreto es la distribución Zeta.
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    - - La distribución Uniforme es el modelo (absolutamente) continuo más simple. Corresponde al caso de una variable aleatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, de manera que todos los intervalos de una misma longitud (dentro de (a, b)) tienen la misma probabilidad. También puede expresarse como el modelo probabilístico correspondiente a tomar un número al azar dentro de un intervalo (a, b).
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