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Análisis de correlación y regresión (Coeficiente de Determinación (Va…
Análisis de correlación y regresión
Correlación lineal
Sirve para
Medir la fuerza con la que dos variables esta relacionada
Se ocupa cuando
Quieres pronosticar ó determinar una variable por medio de la otra variable
La que se pronostica VARIABLE DEPENDIENTE
y
Sirve para pronosticar VARIABLE INDEPENDIENTE
X
Coeficiente de correlación de Pearson
o Coeficiente de correlación
Es para
Describir que tan fuerte es la relación entre las dos variables
Varía de -1 a 1
Un valor de r de -1 denota una correlación negativa perfecta
Un valor de r = 0 indica que no hay correlación entre las variables.
Un valor de r de +1 denota una correlación positiva perfecta
Coeficiente de Determinación
Sirve para
Mide la proporción de variabilidad de la variable dependiente (y) considerada o
explicada por la variable independiente (x).
Va entre 0 y 1
Un R2=0 significa que el pronosticador no considera
una variabilidad de la variable dependiente y que no hay predicción de regresión de y por x.
Un R2 =1
indica una predicción perfecta
El valor de R2
se interpreta en forma porcentual.
Ecuación de la Recta de Regresión Simple
Sirve para
Calcular la ecuación lineal que mejor se ajusta
a los datos
Se calcula
Establecer la forma de la ecuación
La forma de la ecuación de la recta que pasa por los puntos poblacionales es:
Para calcular los coeficientes de la ecuación, se emplea también el Método de Mínimos Cuadrados
