Correlación líneal simple
¿Qué es?
Medir la fuerza con la que dos variables están relacionadas y en consecuencia el análisis de regresión lineal a la determinación de un modelo matemático ó función que se puede usar para pronosticar o determinar una variable por medio de otra variable.
Correlación de Pearson
¿Para qué sirve?
¿Cuándo se utiliza?
¿Cómo se interpreta la medida?
Es una medida que nos sirve para describir qué tan fuerte es la relación entre las dos variables.
Es un número que varía de -1 a 1. Un valor de r de +1 denota una correlación positiva perfecta
(relación directa), y en consecuencia un valor r de -1 denota una correlación negativa perfecta
(relación inversa), y un valor de r = 0 indica que no hay correlación entre las variables.
Para la correlación de Pearson, un valor absoluto de 1 indica una relación lineal perfecta. Una correlación cercana a 0 indica que no existe relación lineal entre las variables.
Coeficiente
¿Qué mide?
El coeficiente R2 mide la proporción de variabilidad de la variable dependiente (y) considerada o
explicada por la variable independiente (x).
Formula
Coeficiente de Correlación r
Ecuación de regresión
El primer paso para determinar la ecuación de la recta de regresión que pasa por los datos de la muestra es establecer la fomra de la ecuación. En este análisis se emplea la recta de la forma: pendiente y ordenada en el origen, en matemáticas su forma es:
La forma de la ecuación de la recta que pasa por los puntos poblacionales es:
Para calcular los coeficientes de la ecuación, se emplea también el Método de Mínimos Cuadrados, por lo que las fórmulas se calculan de la siguiente manera: