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DISTRIBUCIONES PROBABILISTICAS (Continuas (Distribución Beta (Distribución…

- - - - Es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo con un número de repeticiones que es constante.
      - Se aplica en casos de producción en donde se toma una muestra y se determina artículos defectuosos, el resultado podría afectar el resultado
        Expectativas políticas con preferencias por más de un partido (definidos) con una muestra y se determine en la misma al menos el apoyo a un
        candidato
        En satisfacción en donde este determinado un porcentaje de insatisfacción sin embargo el momento que se saque una muestra determinada se determine un grupo de insatisfechos.
        Equipos de trabajo en donde se requiera un número determinado de especialistas y al momento de tomar una muestra esos especialistas estén en esa muestra
    - - La distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera .
      - La distribución geométrica puede ser definida como el número de intentos hasta conseguir el primer éxito. La probabilidad de lanzar una moneda y obtener "Cara" en el k-ésimo lanzamiento de esta.
    - - Las usos van desde aplicaciones medicas e ingenierías.
        Para tratar a un paciente de una afección de pulmón, han de ser operados en operaciones independientes sus 5 lóbulos pulmonares. La técnica a utilizar es tal que si todo va bien, lo que ocurre con probabilidad de 7/11, el lóbulo queda definitivamente sano, pero si no es así se deberá esperar el tiempo suficiente para intentarlo posteriormente de nuevo. Se practicará la cirugía hasta que 4 de sus 5 lóbulos funcionen correctamente. ¿Cuál es el valor de intervenciones que se espera que deba padecer el paciente? ¿Cuál es la probabilidad de que se necesiten 10 intervenciones?
        Este es un ejemplo claro de experimento aleatorio regido por una ley binomial negativa, ya que se realizan intervenciones hasta que se obtengan 4 lóbulos sanos, y éste es el criterio que se utiliza para detener el proceso. Identificando los parámetros se tiene que si X= Número de operaciones hasta obtener r=4 con resultado positivo,
      - En estadística la distribución binomial negativa es una distribución de probabilidad discreta que incluye a la distribución de Pascal. Es una ampliación de las distribuciones geométricas, utilizada en procesos en los cuales se ve necesaria la repetición de ensayos hasta conseguir un número de casos favorables (primer éxito).
    - - La distribución de Poisson se utiliza para describir el número de veces que un evento ocurre en un espacio finito de observación.Dentro de los procesos de producción es necesario implementar este modelos medir la calidad del producto final.
      - La distribución de Poisson se especifica por un parámetro: lambda (λ). Este parámetro es igual a la media y la varianza. Cuando lambda aumente a valores lo suficientemente grandes, la distribución normal (λ, λ) podría utilizarse para aproximar la distribución de Poisson.
    - - La distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad que asume un número finito de valores con la misma probabilidad.
        Pongamos el socorrido pero útil caso del lanzamiento de un dado. Si definimos una variable aleatoria (X) como el número resultante tras su lanzamiento, los valores que puede tomar esa variable aleatoria son {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Pues bien, esa variable aleatoria tiene distribución uniforme si, como es el caso, la probabilidad es la misma para cada uno de los resultados posibles. F (x,K)= 1/K
        X1,x2,x3......XK
      - Se puede aplicar para determinar defectos, concentraciones y distribuciones que tengan la misma probabilidad como en el caso del dado cuya probabilidad es de 1/6=16.6% en cada uno de sus números del 1 al 6.
        Supongase que la concentración de cierto contaminante se encuentra distribuida de manera uniforme en el intervalo de 0 a 20 partes por millon. Si se considera toxica una concentración de 8 o más ¿ Cual es la probabilidad de que la muestra sea tóxica?
        P(x>=8)= 1/21*13= 0.619, 61.9% de probabilidad que se obtenga una concentración de 8 o mas, siendo 21 el numero posible de eventos y 13 los eventos que puedan ocurrir desde el 8
        La probabilidad individual es 1/21= 0.047. desde el 2 hasta el 20 todos individualmente tienen una probabilidad del 4 %. Si sumamos las probabilidades individuales desde el 8 hasta el 20 obtenemos 61.9%
    - - La distribución binomial se usa para describir un proceso donde los resultados se pueden etiquetar como un evento o un no evento y cuando esté interesado en la ocurrencia de un evento y no en su magnitud.
      - La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos si la variable es una variable aleatoria discreta, es decir, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas. En las empresas tenemos muchas situaciones donde se espera que ocurra o no un evento específico. Éste, sólo puede ser de éxito o fracaso.
    - - Se puede ver como una generalización del Binomial, pero en vez de tener solo dos resultados podemos tener un numero r de resultados.
      - Cuando existen varios equipos de algún deporte y se requieren análisis general de ellos.
        En las elecciones de los candidatos, existen varios porcentajes por los más opcionados.
        En los análisis de mercado en los cuales se quiere elegir el producto de mayor rentabilidad de una empresa.
      - https://www.youtube.com/watch?v=F8_g_JL4PLE