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data-process (待釐清 (如何驗證資料的正確性 (沒辦法完全驗證，補資料的問題一但發生怎麼處理？ …
data-process
待釐清
SIT(207), QAS(209), PRD(106) 三個環境的資料為何不能保證一致性？
spending base view要怎麼改？
如何驗證資料的正確性
幾千萬筆，要驗證幾筆沒有出錯才算是合理
沒辦法完全驗證，補資料的問題一但發生怎麼處理？
35天要花接近一個禮拜，那三年就要花219天(365*3 /35 * 7)嗎？
有initial data（2016~2018當下），補兩年需要12小時
為什麼可以確定重收的日期(12/26, 3/1)？
看log
db-sync有沒有被說過漏資料？
把db-sync收的資料分別是哪個系統會使用整理出來
為什麼實體檔案存100g，DB沒有存到100g??
資料特性
每個topic收完的資料會給什麼功能使用
wiprocure_kafka_po
wiprocure_kafka_sap_outbound_mm
wiprocure_kafka_exchange_rate
匯率
wiprocure_kafka_img
spending
wiprocure_kafka_info_record
每個topic每天來的資料只會給有更動過的地方？
還是完整的再來一份？
收進來的資料步可以分日期？或offset
補資料的必要性
Fiona 希望最好是三年的資料都要有，至少也要去年七月開始有
Kafka的版本
0.9
