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Base de datos deductiva (Características (Tener la capacidad de expresar…
Base de datos deductiva
Ventajas
Almacenamiento de pocos datos. Esto se debe gracias a que utiliza un mapeo de relaciones entre datos y reglas, con lo que se minimiza la cantidad de datos almacenados.
Ofrecen reglas que permiten crear combinaciones de datos. Lo que ayuda mucho a recoger una mejor semántica del problema.
Soportan objetos y conjuntos complejos. Al igual que en el punto anterior ayuda a recoger mucho mejor la semántica del problema y además lo hace más modulable.
Ofrecen la capacidad de expresar consultas por medio de reglas lógicas. De esta forma las consultas pueden obtener de una manera más optimizada los datos requeridos, sin tener que hacer otro paso posterior por un optimizador de consultas.
Permiten consultas recursivas y algoritmos eficientes para su evaluación. Este tipo de bases de datos fue uno de los primeros en proporcionar las consultas recursivas. La eficiencia de los algoritmos nos lleva a obtener consultas más optimizadas.
Cuentan con métodos de optimización que garantizan la traducción de especificaciones dentro de planes eficientes de acceso.
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Características
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Contar con métodos de optimización que garanticen la traducción de especificaciones dentro de planes eficientes de acceso.
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En lugar de relaciones entre entidades, en las bases de datos deductivas
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Como caracterıstica fundamental de una Base de Datos Deductiva es la posibilidad de inferir información a partir de los datos almacenados, es imperativo modelar la base de datos como un conjunto de formulas logicas, las cuales permiten inferir otras formulas nuevas.
Definición
Un sistema de base de datos deductivas es un sistema de base de datos, pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. También las bases de datos deductivas son llamadas base de datos lógica, a raíz de que se basan en lógica matemática.
Desventajas
Poder encontrar criterios de interpretación para las reglas deductivas. Es complicado poder encontrar buenos criterios de evaluación para las reglas lógicas por lo que es muy difícil sacar todo su potencial.
Replantear correctamente, en un contexto deductivo, las convenciones habituales en una base de datos.
Desarrollar procedimientos eficaces de deducción. Es una de las tareas más difíciles que implican trabajar con este tipo de base de datos. Cuanto más eficaces sean los procedimientos más productividad obtendremos de las bases de datos deductivas.