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Emprirische Forschungsmethoden (t-Test # (Teststärke (Wahrscheinlichkeit…

- - - - eliminieren
      - parallelisieren
      - (ausbalancieren)
      - konstant halten
      - randomisieren
- - - - Streuung der Stichprobenverteilung
        
        = Standardfehler des Mittelwerts #
      - Stichprobengröße
- - - - Messwerte zweier Stichproben einander zugeordnet
        
        matched samples
        
        Messwiederholung
      - Zusammenhang der Varianz der ersten und der zweiten Stichprobe
  - - - Überprüfung durch Levene-Test
  - - - Cohens d
        
        standardisierte Distanz zwischen zwei Mittelwerten
        
        Vergleich nur von zwei Gruppen
        
        Konventionen
        
        klein 0,2
        
        mittel 0,5
        
        groß 0,8
  - - - 1-Betafehler
      - 1-Alphafehler
- - - - hohe Werte gehen mit anderen hohen Werten einher
    - - hoher Wert geht mit einem niedrigen Wert einher
    - - zwei komplett unterschiedliche
  - - - Kovarianz
        
        unstandardisiertes Maß
        
        nahe 0 = kein Zusammenhang
        
        bei positiven Zusammenhang, kein Wertebereich vorhanden
      - Pearson
        
        r= ist ein standardisierte Maß für den Zusammenhang zweier Variablen
        
        empirisch ermittelte Kovarianz wird an der maximalen Kovarianz relativiert
        
        keine Prozentangabe und nicht intervallskaliert
        
        Effektstärke
        
        klein = 0.10
        
        mittel = 0.30
        
        groß= 0.50
        
        Signifikanztest #
        
        temp und tkrit herausfinden
        
        Korrelation erklärt keine kausalen Zusammenhänge
        
        Partialkorrelation
        
        Merkmal X und Y hängen von Z ab
        
        Scheinzusammenhang
        
        Partialkorrelation ist dann kleiner
        
        Suppressovariable
        
        Partialkorrelation ist dann höher
    - - Rangkorrelation - Spearman
        
        systematische Variation zweier Rangreihen
        
        Wertebereich 1 bis -1
- - - - Häufigkeiten werden analysiert
      - erwartete Häufigkeiten unter H0
      - Vergleich mit beobachteten Häufigkeiten
      - Voraussetzungen
        
        einzelne Beobachtungen sind unabhängig voneinander
        
        eindeutige Zuordnung der VP zu einer Kategorie
        
        erwartete Häufigkeiten sind in 80% der Zellen des Versuchsplans größer als 80%
      - eindimensional
        
        Überpfüfung der Verteilung einer kategorialen Variable i.d. Population
        
        weichen die beobachteten von der erwarteten Häufigkeiten voneinander ab?
        
        Wenn emp>krit, dann die H0 ablehnen
      - Chi-Kennwert folgt einer kontinuierlichen Verteilung
      - Chi-Wert hat nur positive Werte
      - Freiheitsgrade k-1
      - Effejtstärkenmaß ist w²
        
        Konventionen
        
        klein = 0,01
        
        mittel= 0,09
        
        groß= 0,25
      - Zweidimensional
        
        Erweiterung um ein Merkmal mit zwei oder mehr Stufen
  - - - zwei unabhängige Stichproben
    - - für x unabhängige Stichproben
      - Rangvarianzanalyse
    - - zwei abhängige Stichproben
- - - - Femp mit dem Fkrit vergleichen
      - Femp>Fkrit, dann ist Signifikant
    - - partielles Eta²
      - Cohen´s d Konventionen
  - - - Haupteffekte
      - Wechselwirkungen durch Kombinationen
        
        sollten zuerst interpretiert werden
        
        ordinal
        
        gleicher Trend in beiden Interaktionen
        
        hybrid
        
        gleiche und gegenläufige
        
        disordinal
        
        bei beiden gegenläufiger Trend