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Medidas de Tendencia Central (Media (Es la medida aritmética mas utilizada…
Medidas de Tendencia Central
Media
Es la medida aritmética mas utilizada
Ventajas
Utilizada en la estimación de parámetros de población
Muestra si dos medias son diferentes una de la otra de manera significativa
El promedio se establece en el muestreo
Desventajas
Es sensible a los valores extremos
No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas
No se pueda calcular para datos cualitativos
Si el conjunto de datos es muy extenso puede ser tedioso su calculo
Es el "Promedio"
Procedimiento
Sumar todos los valores
Divida entre todos valores
Mediana
Es el valor central dentro de un conjunto
sin tener un numero impar de valores en nuestros conjunto
Calculo de la media
Procedimiento
Si N es impar, este sera un numero entero
Si N es par, la posición estará justo entre dos valores del conjunto
Encuentre la posiciono localización de la media
Se encuentra en: N+1/2
Ventajas y desventajas
Ventajas
Se puede obtener cuando se desconocen los valores extremos
Es mas fácil de calcular que la media
Desventajas
No considera el valor exacto de cada unidad
No se puede utilizar en estimaciones de parámetros de población
Sin son pocos valores, puede no ser representativa
Moda
Es la medida de tendencia mas fácil de calcular
Es la mas sujeta a fluctuaciones cuando cambia unos pocos valores de la distribución
Se define como el valor mas frecuente
Desventajas de la moda
No se puede emplear en estimaciones de parámetros de población
No se puede emplear en estimaciones de parámetros
No siempre existe, si los datos no se repiten
Ventajas de la moda
Muestra el valor mas importante de un conjunto
Se puede obtener cuando se desconoce las valores extremos
Se suele usar para una evaluación rápida de la tendencia central
Si hay dos modas es Bimodal
Si hay mas de dos modas es multimodal
Cuantiles
Son aquellas que dividen la distribución de frecuencias en cuartiles, deciles y percentiles
Procedimiento
Deciles
Son nueve valores del recorrido, que dividen la distribución en 10 partes
De tal forma que cada una de ellas contendrá el 10% de las observaciones
Percentiles
Son noventa y nueve valores del recorrido
Se divide la distribución en 100 partes
El contenido de cada una de ellas es el 1% de las observaciones
Cuartiles
Son tres Valores del recorrido que dividen la distribución en 4 partes,
El contenido de cada una de ellas el 25% de las observaciones
La distribución de frecuencia es de valores agrupados se determinará el intervalo cuantílioco