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Cap5 - Estilos de Pesquisa (Classificação dos tipos de pesquisa em Ciência…
Cap5 - Estilos de Pesquisa
Informatica área nova
Franco desenvolvimento
Discrepância de estilos de método cientifico
Permeia todas as atividades humanas
Surgimento de cursos de computação
Através de outras faculdades
Prova de seu inter-relacionamento com outras disciplinas
Com finalidade de prestação de serviço e não o ensino
Denominação dos cursos de computação
Eram confusos ate o ano 2000
Apos anos 2000 vieram as definiçoes
Comissão de Especialistas de Ensino de Computação e Informatica
Bacharelado em Ciência da Computação
Bacharelado em Sistemas de Informação
Licenciatura em Computação
Engenharia de Computação
Engenharia de Software
Classificação dos tipos de pesquisa em Ciência da Computação e Áreas correlatas
Estilo 1: Apresentaçaõ de um produto
Caracteristicas:
Apresentação de algo novo
Pesquisa eminentemente exploratória
Difícil comparação com trabalhos anteriores
Dificuldade de aceitação por áreas de pesquisa mais maduras
Apresentações imaturas, devem ser evitadas
Entender e demostrar relevância do problema
Se o problema e relevante ja houveram tentativas de resolve-los
Se ja houveram tentativas e possível comparar
Exemplo:
Desenvolvimento de um sistema
Escrita de artigo apresentando o sistema
Estilo: Manual de ferramenta deve ser evitado
Aceitação em eventos de apresentação de ferramentas
Onde o tema e a aplicação da informatica
Aceitos em cursos de graduação
Difícil aceitação em mestrado e doutorado
Estilo 2: Apresentação de algo diferente
Características
Característico de áreas emergentes
Apresentação diferente para resolução de um problema
Apresenta simples comparação entre técnicas
Sem exigência de rigor cientifica na apresentação dos resultados
Mais qualitativa do que quantitativa
Tipico em áreas novas, com impossibilidade de teste de teorias empiricamente
Necessário uma boa hipótese uma boa teoria e um bom argumento para convencimento do leitor
Essencialmente ter uma boa hipótese para que o trabalho não seja um fracasso
Hipótese: E uma teoria provável, mas ainda não demonstrada, ou uma suposição admissível
A hipótese norteia o trabalho
Exemplo:
Trabalho de Engenharia de Software apresentando nova técnica para realizar algo
Comparar as técnicas empregadas com técnicas existentes
Apresentação de estudo de caso para reforçar argumentos
Aceitação dos resultados desse tipo de artigo
Argumentos precisam ser convincentes
Estudos de caso não provam nada e não podem ser generalizados
Porem estudos de caso poderiam ser usados para provar um método consagrado
Forma de utilização de sucesso: Tabela comparativa
Incorporar vairas características importantes em um mesmo artefato
Iniciar com uma boa pesquisa bibliografica
Analise das diferentes propriedades das abordagens
Criar um novo artefato com todas as características
Esse novo artefato sera diferente dos demais
Estilo 3: Apresentação de algo presumivelmente melhor
Características:
Abordagem comparada quantitativamente
Realização de testes para mostrar que abordagem e melhor do que outras
Aceitação da pesquisa
Deixar claro forma de aplicação das técnicas
Isolar fatores que podem afetar os resultados
Problemas:
Testes da sua abordagem
Teste outras abordagens da literatura
Excesso de trabalho
Risco de erro
Comparações muitas vezes temerárias
Credibilidade da produção
Abordagem devem ser melhor que outras
Comparar abordagem com referencias mais atuais
Demonstrar que método e melhor que outro em determinadas situações
Deixar claro situações em que metodo funciona melhor
Porque métodos funciona melhor em determinadas situações
Estilo 4: Apresentação de algo reconhecidamente melhor
Características:
Apresentação de dados empíricos e relevante
Nível mais maduro de pesquisa
Sem necessidade de novos testes
Apresentação de uma nova abordagem
Tipicas de boas teses de Doutorado
Avança no estado da arte
Mais fácil de executar
De fácil execução, com uma boa hipótese de trabalho
Pois testes e dados já estão disponíveis
Basta implementar e realizar testes
Problema:
Encontrar uma boa hipótese de trabalho
Que seja promissora e faça sentido
Para isso necessário amplo estudo do estado da arte da área
Problemas em aberto podem ser explorados
Conhecimento em outras ares e de grande valia
Pois técnicas de outras áreas podem ser uteis e produzir resultados interessantes
Estilo 5: Apresentação de uma prova
Características:
Exige provas matemáticas de acordo com as regras da logica
Demonstrações claras de correção ou eficiência
Teoria clara com conceitos utilizados
Mostrar que aplicações desse conceitos levam logicamente a determinado resultado
Estilo 6: Discussão
Computação caracterizada por diversos estilos de pesquisa
Classificados basicamente em 3:
Pesquisas exploratórias
Não se consegue provar uma teoria
Estudos de caso
Analises qualitativas
Pesquisas exploratórias
1 more item...
Ter boa teoria e conjunto de testes para melhor aceitação
Pesquisas empiricas
Abordagem comparada com outras através de testes aceitos pela comunidade
Métodos estatísticos como grande ferramenta
Refutavel se não estiver embasada em uma boa teoria
Pesquisas formais
Elaboração de uma teoria
Prova formal de que essa teoria e correta
Logica formal como grande ferramenta
Resultados mais difíceis de serem refutados