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IBM 錄影 (1) 你覺得 Data Scientist 從事的是什麼樣的工作 ？ (觀看網路上 有關 資料科學家 他的的一天是怎麼過的,…
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IBM 錄影
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在我心目中，我覺得 Data Scientist 就是為資料賦予價值的工作，除了要具備資料探勘、熟悉分析工作操作之外，還得深入了解客戶的領域知識，才能針對各種問題對症下藥、提供解決方案。
當 Data Scientist 企圖要從資料中找出有價值的東西，這件事情就有點像是做偵探，需要好奇心跟創意，把觀察到的資料或是現象連結起來。
我在碩士班的時候，我有修不少關於 Data Scientist 的課程，包括資料結構、機器學習、最佳化、統計等等，其中令我印象深刻是在機器學習的課程當中，我們實作了六個專案，應用超過10種以上的模型，包括了基本的回歸預測、收入分類、臉部表情辨識、社群文字分析、使用者推薦等，使我具備相關的技術背景和研究能力
以及我在工作的時候，更熟悉了這腳色的流程，從資料蒐集，資料清理、找到合適的演算法，以及用淺顯易懂的方式跟客戶或主管報告我的成果
最後我分享一個我曾經做過的專案，此專案是想要探討公司關聯性，最終目標是希望能做出互動式圖表，讓使用者探索公司資訊，而流程分為五大部分，首先在公開訊觀測站用爬蟲將年報資訊抓取下來(資料蒐集)，為了避免太多冗言贅字，我只有取年報的業務內容當作此次的資料集，而為了要提升段詞的品質，添加了專利技術字典，之後再利用doc2vec的方式，找出每家公司最相近的10 間公司，最後透過網頁形式將複雜的資訊用 網路圖 的呈現，如畫面的右上方，讓使用者可以明瞭的探索這些上市上櫃的關係。
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Career Day
請回答下列兩項問題：
- 請問你有那些與 Data Scientist 相關的技能？熟悉到什麼程度 ？
- 請你說明你用這些技能曾經實作過的經驗 ？成果是什麼 ？ 無論這個經驗是論文、實習歷練、工作經歷或是專案成果都可以。
For Career Day interview, you need to deliver a presentation (5 minutes with free format) as below:
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Data Science is about solving problems, not building models." This means that if you can solve a client need with just a SQL query, do it! Do not frustrate yourself over complex machine learning models: be simple, be helpful.
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