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TIPOS DE DISTRIBUCIONES (DISTRIBUCIONES DISCRETAS, DISTRIBUCIONES…
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Distribución binomial (n,p)
El número de ensayos o repeticiones es constante, En cada ensayo hay 2 posibles resultados, generalmente clasificados como "éxito" o fracaso.
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Puede ser útil en el ánalisis de piezas defectuosas.
Análisis de clima laboral.
Determinar hábitos del trabajador.
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n: Variable discreta que cuenta el número de éxitos en n pruebas, cada una con las mismas probabilidades de éxito igual a p
Distribución Normal 
Puede ser aplicada en el campo de la biología, medicina, física y economía.
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Su función de densidad es simétrica respecto a la media y la desviación estándar nos indica el mayor o menor grado de apertura de la curva, conocida como campana de Gauss.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro
Se derivan la distribución de Ji cuadrado, T de Student y F de Snedecor
Distribución de la probabilidad más importante, también conocida como distribución Gausiana
Permite analizar fenómenos naturales, sociales y psicológicos
Distribución hipergeométrica (N,R,n)
Equivalente a la distribución binomial, pero cuando el muestreo se hace sin reemplazos.
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Útil en procedimientos de control de calidad, como por ejemplo en empresas famaceúticas o de equipos quirúrgicos.
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Distribución de Poisson, = np
Una variable X tiene una tiene una distribución de probabilida p, si se pueden tomar valores enteros (0,1,2,3...n) con probabilidades
También surge cuando un evento, ocurre aleatoriamente en el espacio o tiempo, es decir surge cuando se observa un evento raro después de un número grande de repeticiones
Bin(n,p).
Es considerada buena si n >20 y p=0,05
Muy buena si n=100 y p = 001
n = número de pruebas
p = probabilidad de éxito
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Distribución chi-cuadrado, X2(n)
La distribución de chi-cuadrada es una distribución continua que se especifica por los grados de libertad y el parámetro de no centralidad.
La distribución χ² tiene muchas aplicaciones en inferencia estadística. La más conocida es la de la denominada prueba χ² utilizada como prueba de independencia y como prueba de buen ajuste y en la estimación de varianzas.
La distribución es positivamente asimétrica, pero la asimetría disminuye al aumentar los grados de libertad.
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Distribución F deSnedecor (n,m)
Su aplicación es importante en temas estadísticos que requieren del análisis de la varianza de la población, como por ejemplo para determinar la incidencia del factor humano en la toma de muestras en un laboratorio.
La distribución F es asimétrica hacia la derecha y es descrita por los grados de libertad de su numerador (ν1) y denominador (ν2).
La distribución F es una distribución continua de muestreo de la relación de dos variables aleatorias independientes con distribuciones de chi-cuadrada, cada una dividida entre sus grados de libertad.
Sus aplicaciones son estadísticas, principalmente en el analisis de la varianza, por ejemplo para determinar si dos varianzas de población son iguales.
Distribución uniforme discreta (a,b)
Cuando todos los posibles valores que puede adoptar la variable X, tienen la misma probabilidad
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