Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
AI (Machine Learning (Các thuật toán (Phân loại thuật toán (By Functions…
AI
Machine Learning
Các thuật toán
Phân loại thuật toán
By Learning Methods
Phân loại
Regression
Khái niệm
- Label không được chia nhóm mà là giá trị thực cụ thể
Ví dụ:
1 căn nhà rộng x m2 và có y phòng ngủ thì có giá bao nhiêu?
Classification
Khái niệm
Một bài toán được gọi là classification nếu các label của input data được chia thành một số hữu hạn nhóm.
Ví dụ:
- Gmail xác định xem một email có phải là spam hay không; các - Hãng tín dụng xác định xem một khách hàng có khả năng thanh toán nợ hay không.
Khái niệm
Dựa trên các cặp (input, outcome) đã biết từ trước
Dự đoán đầu ra (outcome) của một dữ liệu mới (new input) .
Cặp dữ liệu này còn được gọi là (data, label), tức (dữ liệu, nhãn).
-
-
Khái niệm
Không biết được outcome hay nhãn mà chỉ có dữ liệu đầu vào. Thuật toán unsupervised learning sẽ dựa vào cấu trúc của dữ liệu để thực hiện một công việc nào đó.
Ví dụ như phân nhóm (clustering) hoặc giảm số chiều của dữ liệu (dimension reduction) để thuận tiện trong việc lưu trữ và tính toán.
Một cách toán học, chỉ có dữ liệu đầu vào X mà không biết nhãn Y tương ứng
-
-
By Functions
-
-
-
-
-
-
- Artificial Neural Network Algorithm
- Dimensionality Reduction Algorithm
-