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說服Jack接受專案提案 (專案可行性高 (能力 (Domain Knowledge (行銷專業, QGIS), 課外所學 (mongo資料庫建置)…
說服Jack接受專案提案
專案可行性高
資料
資料量大
資料有多個來源
爬蟲資料多
Kaggle資料筆數多
資料本身筆數多
資料清理乾淨,容易分析
資料本身體質良好
欄位資料完善
欄位與結果關係性強
欄位精要(無不必要欄位)
欄位性質好分析
NA值少
資料可信度高
資料清理完善
Outlier 剔除
能力
資策會所學
課外所學
mongo資料庫建置
Domain Knowledge
行銷專業
QGIS
時間
專案進度掌控得宜
專案效益很好
如何達到專案高效益
鎖定值得被解決的問題
利用有效的分析方法
爬蟲工具
大數據平台架設
機器學習、深度學習
資料分析工具
訂定獨特的產品定位
專案成果效益評估
結果呈現明確
結論清晰易懂
取得競賽實質成績
Kaggle
專案獨創性高
使用不同分析、資料處理工具
大數據平台架設
資料分析工具
機器/深度學習工具
CatBoost
Ludwig
爬蟲工具
視覺呈現工具
microsoft power BI
Tableau
IBM manyeyes
資料庫分析
MongoDB
雲
阿里雲
Amazon AWS
Google Cloud AI
不同資料處理/蒐集方式
蒐集資料方式
資料處理方式
利用評論做結巴斷詞
視覺呈現方式
報告呈現方式
應用方式
個人化推薦