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人工智慧應用產業 (智慧醫療 (應用 (眼科 (晶片與視覺辨識), 癌症 (圖像辨識技術), 心肺慢性病 (AI資料數據辨識與監測), 阿茲海默症…

- - - - 三星
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      - 微軟
      - Amazon
  - - - 資料庫來源:全民健保
        
        高速運算平台
        
        培育數字應用人才
  - - - 判讀
      - 連結
      - 學習
      - 專業
        
        共享電子病歷及即時資訊
        
        生命跡象監測
        
        遠端工作
        
        處方
        
        專業學術通訊交流
        
        遠程醫療
        
        網路學習工具
        
        組織
        
        排班
        
        風險分類
        
        登記
        
        標準化工作流程
        
        營運支援
        
        病患流量管理
  - - - 手診儀
    - - QOCA醫療平台
    - - 睡眠偵測單導心電儀
  - - - 晶片與視覺辨識
    - - 圖像辨識技術
    - - AI資料數據辨識與監測
    - - AI影像判讀
- - - - 訊號輸入
        
        資訊分析處理
        
        輸出(執行)
    - - 停車輔助系統
        
        主動
        
        系統自甕控制方向盤
        
        被動
        
        以影像(攝影機)、影音(超音波)為感測單元
      - 夜視系統
      - 偏離車道警示系統
      - 盲點偵測系統
      - 適路性車燈系統
      - 主動車距控制巡航系統
      - 緩解撞擊剎車系統
      - 胎壓偵測系統
        
        美國、歐盟已強制
      - 駕駛人生理狀態監視系統
        
        日本討論商用車採用
  - - - V2X(Vehicle to X)
        
        車輛與各種物體的連結
  - - - 歐洲特定地區測試可隨時供電的太陽能道路設計
  - - - 以共享車隊的姿態出現，自駕車屬政府或民間企業擁有，每部車一次在一名乘客
      - 共享自駕車隊，共乘制度
        
        都市車輛減少
        
        室外空間釋出
      - 人人擁有私家車，越來越多人選用自駕車
      - 不需要加油站
  - - - 偵測
        
        判斷
        
        定位(執行)
    - - Lidar
        
        優點
        
        不分晝夜、可描繪出物體的輪廓和距離
        
        缺點
        
        易受氣候影響、所需電腦計算效能高、價格昂貴
        
        誰先設計出CP質高的Lidar
  - - - 台灣目前進度0
    - - 期待其在2020東京奧運的表現
- - - - 五秒鐘準則
- - - - 網上操作記錄
    - - 自動化和篩選與判讀
    - - 標準化
    - - 未來量子運送
  - - - 機器學習科學家
      - 人工智慧訓練師
- - - - 應往異質性整合的方向創新發展
- - - - 將輸入句子視為一單位來進行翻譯
    - - 透過搜尋索引來建構翻譯模型
- - - - 非配合：辨識對象無需感知設備存在，只需在辨識範圍內即可完成辨識
        
        易受逆光、過曝、角度、距離影響辨識準確度
      - 動態：非照片和圖片，而是動態的影音資訊流
- - - - 用於自然圖像、臉和手的檢測和物體檢測
  - - - 用於語音辨識領域
        
        台灣語音辨識佼佼者-賽微