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[ITBM]G3 人工智慧應用產業(I) (AI下的智慧革命 (無人車 (交通革命 (電動化 (綠能), 協同化 (車與車/車與雲端平台的溝通),…
[ITBM]G3 人工智慧應用產業(I)
AI下的智慧革命
無人車
對社會影響
改善市中心市容
加油站減少
室外停車場減少
城市車輛減少
減緩長途通勤之疲勞
郊區居住需求增加
常用名詞縮寫
V2X
ADAS(先進駕駛輔助系統)
AV
Infotainment& HMI
識別系統
感測元件
影像鏡頭
發展及應用階段
中期
公開場域、固定路線
公共運輸
長期
高速、公開場域、非固定路線
民用車
短期
低速、封閉場域
園區接駁車
交通革命
聯網化
電動化
綠能
自駕化
協同化
車與車/車與雲端平台的溝通
分享化
(access not ownership)
車載系統
數位語音助理
Apple Siri
亞馬遜 Alexa
雲端數據分析平台
大量資料分析
道路標示辨識
設計方式
一、在電腦系統載入演算法,汽車按規則執行
二、類神經網路架構
駕駛先開車,系統自動紀錄方向盤、煞車系統等運作,
進而學習、模仿
系統看影像
糾正系統
訓車
讓車更聰明
智能客服
轉化階段
資料
知識
數據
智慧
阿里巴巴
未問先答
一邊學習了解大量的用戶問題
一邊學習記錄用戶行為軌跡及畫像特徵
神經網絡算法
其中 50% 的問題可以識別並解決
技術核心
將各種形式的問題歸一化
在大型語料庫中快速高效地檢索
通過人工客服日常積累的問題集,建立語料庫
智慧醫療
挑戰
醫療領域對採用新科技技術普遍的惰性
後續責任
數位隔閡
隱私權與網路安全
應用
智能健康管理
行動穿戴式裝置的感測系統
個人AI助理
智能診療
模擬醫生的思維和診斷推理
醫學影像智能識別
腦
水分子擴散頻譜造影
眼
眼底攝影
光學同調斷層掃描
醫療機器人
智慧輔具
3D列印
藥物智能研發
降低研發成本
提高成功率
透過奈米機器人進入人類體內對於疾病進行精準治療
縮短研發週期
優勢
全民健保制度
ICT技術
AI在物聯網上的應用
AIoT
智慧家庭
智慧家居
智慧保全
智慧工廠
用網路連結各處
即時汲取所有資訊
工廠活動的可視化
智慧工廠管理
智慧城市
智慧交通
2.擬定最佳行駛路線
3.減少交通阻塞
1.分析交通流量
智慧監控
ex:中國「天網」監控系統
重要領域
自然語言
自然語言的處理
從人類到電腦
從電腦回饋到人
聊天機器人
(Chatbot)
電腦視覺
深度學習
卷積神經網絡
人臉辨識
1:1
1:N
10 yearchallege
影像辨識
圖像辨識
以圖搜圖
遞迴式神經網絡
語音辨識
雞尾酒會效應
AI與人類的共存
未來發展與影響
未來趨勢
結合AI的三大職業
人工智慧訓練師
資料科學家
機器學習科學家
邊緣智慧
快速處理資料
保護隱私
AI晶片
5G
需要快速傳輸數據
實踐大眾化AI
ex:法律機器人
臺灣未來趨勢
產業整合(異質性整合)
專才培育
代工廠轉型
反思
對現今職業影響
技術性失業
AI+HI
情感認知
避免像機器人一樣思考
組員
國企二 106212045 吳鈺旻
國企二 106212004 郭儀中
諮人三 105409011 曹凱雯
外文四 104104022 徐珮綾
國企碩一 107212517 柯思存
浪潮
第三次浪潮
(2010年代)
物聯網的感測器、觸動器使用
機器學習的興起
大數據的串流
運算、演算法
網際網路和電腦的普及
第二次浪潮
(1980年代)
專家知識
第一次浪潮
(1950~1960年)
古典人工智慧