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Algoritmos Supervisionados Clássicos (NLP ((Problemas Supervisionados e…
Algoritmos Supervisionados Clássicos
Introdução a Machine Learning
O que é aprendizado de máquina?
Tipos Supervisionado/não supervisionado/por Reforço
Algoritmos
ML como um problema de negócio
Dar exemplos de aplicações/problemas
Problemas de Classificação e Regressão
Como descobrir variável alvo?
Do problema ao tipo
Algoritmos e métricas diferentes
ML em Produção
Fronteira de Decisão
KNN
Algoritmo
Problemas com normalização
Prós/Contra com Regressão
Escolha do K
Definição de distância
Mudando o KNN para regressão
Definição
Avaliação
Split
Pipeline de ML
Extração de padrões
Modelagem de uma Solução de ML
Canvas
Retreinamento
Árvore de Decisão
Clássica
Random
Similaridade e Vizinhos
Entropia
Parametrização e Tunning
Review Rápido da ùltima Aula
NLP
Features não estruturadas
BoW e TfIdf
Pipeline de NLP
Problemas Supervisionados e Não Supervisionados