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[ITBM]G1人工智慧應用產業(I) –
無人車、圖像影音識別、
智慧醫療、智慧終端
(BNext 273, 278, 284, 286,…
[ITBM]G1人工智慧應用產業(I) –
無人車、圖像影音識別、
智慧醫療、智慧終端
(BNext 273, 278, 284, 286, 292)
智慧無人車革命:自駕、連網、電動、共享
長眼睛、有腦袋、手腳靈活、會溝通
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智慧無人車四大關鍵字
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自動駕駛運作:鏡頭、感測
ADAS(先進駕駛輔助系統):人性化、智慧化
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智慧終端
on-device AI
What
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How
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再推論 (分類)
晶片
雲端形式 (CPU, GPU, ASIC)
終端形式(FPGA, ASIC)
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市場的挑戰
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新舊玩家的盤算
TW的優勢與挑戰
機會: 邊緣運算
(邊端裝置)
挑戰
心得:
(1) 普世智慧,我們不難發現人工智慧就在我們的身邊; 即使不能是帶領世界的領航員,我們也要了解跟得上這正在改變的世界。(2) 我們都要再更深的了解AI的重要元素: 雲端運算、行動裝置、物聯網、大數據、AI、網路、機器人 等。(3) (洪小文) AI+HI: 人機共生,未來世界的終極樣貌。
我們要善算AI,讓工作更有效率、生活品質更好。 (4) 科技快速發展的道德問題,也讓人省思: Theranos創辦人伊麗莎白的謊言
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(3) 領導計劃少>>>政府啟動「半導體射月計畫」4年40億,2022年目標 AI大國
半導體射月計畫四大主軸:
.人工智慧晶片
.新興半導體製程、材料與元件技術
.下世代記憶體設計與資訊安全
.前膽感測元件、電路與系統
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Nvidia(輝達): GPU, 開發框架軟體服務、終端應用晶片。
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Other:
.FB, Amazon, Tesla - 晶片;
.高通、聯發科、海思(Hisilicon) - 軟體開發工具包(SDK)
.新創 - 中國的寒武紀科技、地平線機器人、深鑒科技、ThinkForce(獨角獸)
.新創 - 美國的Cerebras System, Wave Computing, Graphcore, Groq and SambaNova, Deep Sentinel
.Arm(安謀): 原行動運算領域智識產權者。
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超級電腦:類神經網絡架構
道路實測:訓車
行車決策
大數據:標示物件
人、車或交通號誌
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