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[ITBM]G1人工智慧應用產業(I) – 無人車、圖像影音識別、智慧醫療、智慧終端 (BNext 273, 278, 284, 286,…

- - - - 全方位車輛追蹤
      - 遠端車輛關閉
      - 駕駛優先系統
      - 生物辨識操控系統
      - 動態健康監測
      - 結合智慧手機
      - 強化式手勢控制
      - 可調整車身鈑件
      - 動態資訊車窗顯示
      - 車用擴增實境
    - - 人跟車的語音助理
      - 車跟車的物聯網技術
    - - V2V
      - AEB
    - - ADAS(先進駕駛輔助系統):搭載各式感測器蒐集車內外資訊，辨識、偵測及追蹤物體，如車道偏離警示、盲點偵測、主動車距控制巡航及緊急煞車輔助**
      - INFORTAINMENT&HMI(資訊娛樂系統):人機介面縮寫，駕駛與車輛本身的溝通及交流，目前多為觸控為主，語音助理、手勢控制、眼球控制**
      - V2X(Vehicle to X):意即車輛與車輛之連結，車輛對車輛基礎建設的通訊、車輛與行人的溝通等，技術如較為熱門的無線通訊技術**
      - AV(自動駕駛):匯集ADAS、V2X、INFORTAINMENT與HMI於一身，混合使用，由具備人工智慧及多項感測、通訊技術的電腦系統來完成安全駕駛**
    - - 美規無人駕駛分級
        
        完全自動駕駛
        
        有限制自動駕駛
        
        混合自動功能
        
        特定自動功能
        
        無自動駕駛
      - 歐規無人駕駛分級
        
        無自動駕駛
        
        駕駛輔助系統
        
        部分自動駕駛
        
        有條件下自動駕駛
        
        高度自動駕駛
        
        完全自動駕駛
    - - 硬體
        
        影像處理電腦
        
        駕駛決策電腦
        
        超音波感測器
        
        測距感測器
        
        影像雷達
        
        車聯網科技
        
        3D雷射雷達
        
        雷達感測器
        
        全球定位系統
      - 軟體
        
        3D高解析度地圖
        
        深度學習感知系統
        
        偵測計畫及決策系統
        
        車隊管理系統
        
        資訊娛樂系統
      - 無人車自動駕駛技術廠商分類
        
        IT公司
        
        蘋果、微軟、黑莓、鴻海、三星
        
        服務業
        
        Easy Mile、Local Motors、NAVYA、nuTonomy、奧托、Robet Taxi
        
        圖資業
        
        Here、四維圖新、TomTom
        
        車用電子系統
        
        博世家電、馬牌輪胎、LG電子、法奧雷、采埃孚、電綜、Delphi、Tata Elxsi
        
        網路服務
        
        百度、Google、樂視、騰訊、NAVER
        
        網路叫車
        
        滴滴出行、Lyft、慢步
        
        晶片
        
        英特爾、邁威爾、輝達、高通、瑞薩電子、德州儀器
        
        汽車廠商
        
        奧迪、BMW、比亞迪、法拉第未來、福特、通用、本田、現代、捷豹路虎、賓士、雷諾日產、寶獅雪鐵龍、特斯拉、豐田、福斯、富豪、Wheego、Yutong、歐洲貨卡
        
        關鍵零組件
        
        Blackkmore、Chroocam、IBEO、Zoox、Kalray、Mobileye、Oryx Vision、Quanergy、史塔雷克、Velodyne
  - - - 外部:攝影鏡頭、趨進感應器、超音波、雷射感測、防碰撞、魚眼校正
      - 內部:攝影機、資訊娛樂系統
      - 聯網技術、高解析地圖圖資
      - 大數據流量分析、雲端分析平台、連網車載系統
      - 電力輔助、純電驅動、隨時充電
      - 數位語音助理、自動學習
      - 後端雲端服務
    - - 因地理區域特性長出自己的模型
        
        Google街景
        
        深度學習競賽
      - 數據資料
  - - - 接駁公車、小巴
        
        固定路線、固定場域
        
        圖資明確
        
        車速慢
    - - 固定路線:公車、巴士、小巴、垃圾車
        
        公共交通網路
        
        全封閉或半封閉
        
        遊樂園
        
        工業園區
        
        核電廠
        
        校園
        
        機場
        
        固定路線公車
      - 卡車、貨車
        
        跨國界運輸
        
        半自動車隊
      - 移動隨選運輸服務
        
        計程車
      - 輕量型載具
        
        載人或送貨
        
        自駕
        
        共享
        
        電動化
        
        Ａｐｐ呼叫
        
        智慧排程
        
        企業經營
        
        消費者投資
    - - 取用非擁有
      - 交通制度變革
      - 科技、政策、都市設計
    - - 誰擁有自駕車？
        
        每個人
        
        共享
        
        共享車隊
        
        公共運輸＋自駕車共乘
        
        大車少了、小車多了
        
        停車場變少
        
        車道變小
        
        加油站消失
        
        都市計畫更新
        
        人口移往郊區
        
        商業行為改變
        
        房價上升
        
        服務範圍更廣
        
        修改法規
        
        單行道增加
- - - - 更精準、更有效率、更加透明化、成本也更加便宜的「平等醫療」
  - - - 人工智慧
        
        精準醫療
        
        降低成本
        
        促進工作流程效率
      - 機器人
        
        提高醫療生產力
        
        減少常規錯誤
      - 遠距醫療
        
        彌補醫生和患者之間距離的好方法
        
        降低醫療成本
        
        老年患者數量增加的需求
      - 物聯網和穿戴式裝置
        
        最受歡迎的穿戴式醫療裝置
        
        穿戴式疼痛管理裝置
        
        穿戴式心血管疾病管理裝置
        
        穿戴式連續血糖監測儀(CGM)
        
        穿戴式EEG腦電圖顯示器
        
        健康智慧手錶
      - 區塊鏈
        
        降低駭客網路攻擊
        
        降低數據洩露
  - - - 醫院內的重複排隊減少
      - 門診全程候診時間減少
      - 患者往返醫院次數減少
      - 平均住院日減少
    - - 1.醫務人員的「智慧醫療」
      - 2.患者的「智慧服務」
      - 3.醫院的「智慧管理」
    - - 醫療與資訊,訊息不對稱,無深度溝通之共同語言
      - 科技背後，沒有可信任的醫療團隊
      - 醫療數據購買成本高、質量差
        
        大數據採集及標準化
        
        相關技術人才緊缺
        
        患者隱私和資訊安全
      - 沒有永續經營的商業模式
  - - - 視訊醫療
        
        健康監測
        
        遠程的照護
  - - - 減少醫療成本
        
        監督管理.疫情發布控制.
- - - - 建立模型
        
        在雲端
        
        在終端
      - 再推論 (分類)
        
        晶片
        
        雲端形式 (CPU, GPU, ASIC)
        
        終端形式(FPGA, ASIC)
        
        完成作業系統的
        AI開發框架
        
        TensorFlow
        
        CNTK
        
        MXNet
        
        CUDA
        
        PyTorch
        
        5大AI開發語言
        
        C++
        
        LISP
        
        Java
        
        R
        
        Python
      - 先訓練 (分群)
        
        ex 可利用GPU平行運算來加速訓練過程。
      - Where
        anywhere
        
        未來商店
        
        (1) 價格，WiFi更新
        (2) 購物，感應開門
        (3) 出入，認然就好
        
        智慧助理
        
        (1) Siri幫你點外送。
        (2) Google變家庭DJ. (小米/小愛同學)
        (3) Line Clova當管家
        
        智慧城市
        
        (1) 街上攝影機可以自動臉部辨識(&身體動作姿態)，助尋找走失親人、捉到罪犯等。
        (2) 媒合車位更快速
        (3) 導護行人更安全
        
        智慧移動
        
        (1) 無人車送貨
        (2) 召喚自動駕駛
        (3) 停車輔助救駕
        
        When
        
        Why
        
        這是我們台灣的機會
        
        anytime
  - - - TW的優勢與挑戰
        
        機會: 邊緣運算
        (邊端裝置)
        
        挑戰
        
        心得:
        
        (1) 普世智慧，我們不難發現人工智慧就在我們的身邊; 即使不能是帶領世界的領航員，我們也要了解跟得上這正在改變的世界。
        (2) 我們都要再更深的了解AI的重要元素: 雲端運算、行動裝置、物聯網、大數據、AI、網路、機器人等。
        (3) (洪小文) AI+HI: 人機共生，未來世界的終極樣貌。
        我們要善算AI，讓工作更有效率、生活品質更好。
        (4) 科技快速發展的道德問題，也讓人省思: Theranos創辦人伊麗莎白的謊言
        
        (1) 人才問題>>>政府留人政策(減稅、獎勵、大型計劃…) 成立台灣人工智慧學校育才
        
        (2) 產業鏈缺垂直整合、品牌能力>>> 異質性整合，在不同面向的產業，實現普世智慧。
        
        (3) 領導計劃少>>>政府啟動「半導體射月計畫」4年40億，2022年目標 AI大國
        半導體射月計畫四大主軸:
        ．人工智慧晶片
        ．新興半導體製程、材料與元件技術
        ．下世代記憶體設計與資訊安全
        ．前膽感測元件、電路與系統
        
        專家建議: 台灣AI學校和聯發科、鈺創、和碩聯手把脈
        
        感測器: ex 鈺創視覺感測晶片
        
        許多硬體設備都是MIT
      - Google: 2018年第三代TPU架構專為終端裝置設計的TPU
      - Nvidia(輝達): GPU, 開發框架軟體服務、終端應用晶片。
      - Intel (英特爾): 晶片、軟體服務
      - Other:
        ．FB, Amazon, Tesla - 晶片;
        ．高通、聯發科、海思(Hisilicon) - 軟體開發工具包(SDK)
        ．新創 - 中國的寒武紀科技、地平線機器人、深鑒科技、ThinkForce(獨角獸)
        ．新創 - 美國的Cerebras System, Wave Computing, Graphcore, Groq and SambaNova, Deep Sentinel
        ．Arm(安謀): 原行動運算領域智識產權者。
      - Microsoft: 腦波，自家的鄰端裝置解方案
      - Next Step: ONNX (讓不同AI開發框架間，可交換其數學模型設定與資料集的開放標準組織。
      - APPLE: 內建神經網絡計算引擊的處理器。
      - Kneron (耐能科技): NPU神經網絡處理器
- - - - AI客服
      - AI無人車
      - AI醫療
  - - - 機器學習科學家
      - 人工智慧訓練師
      - 資料科學家