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XGBoost (概要 (特徴 (勾配ブースティングとランダムフォレストを組み合わせたアンサンブル学習, 高いスケーラビリティ,…
XGBoost
概要
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Kaggleでの使用
Kaggle簡単な説明
Kaggleというデータサイエンスのコンペにおいて，多くの上位入賞者がXGBoostをはじめとしたGBDTライブラリを使用しており，コンペではデファクトスタンダードといってもいいほど，バランスが良く優秀なアルゴリズムです．
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一行説明
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)は勾配ブースティング決定木（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT）のアルゴリズムを実装したライブラリです．同様にGBDTを実装したライブラリとしてはLightGBMなどがあります．両者ともに基本のアルゴリズムはGBDTなのですが，それぞれ実装上の工夫が異なると考えれば良いでしょう．
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