Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
нейронные сети (Задачи (Распределенная ассоциативная память, Распознавание…
нейронные сети
Задачи
Распределенная ассоциативная память
Распознавание образов
Адаптивное управление
Прогнозирование
Экспертные системы
Оптимизация
Искусственная модель нейрона
адаптивный сумматор
нелинейный преобразователь сигнала
Линейная связь
стандартный формальный нейрон
Преимущества и недостатки
Преимущества
богатые возможности (сложные зависимости)
простота в использовании (Нейронные сети учатся на примерах)
Недостатки
ошибочные механизмы обучения нейронных сетей
нейронные сети не могут объяснять свои действия
Обучение
Принципы обучения
с учителем
без учителя
смешанная
Правила обучения
Правило коррекции по ошибке
Обучение Больцмана
Правило Хебба
Обучение методом соревнования
Суть с нейронной моделью мозга
Появилась надежда, что механизм работы мозга «угадан» правильно, и скоро удастся создать настоящий искусственный интеллект, — надо лишь создать (на программном или аппаратном уровне) побольше нейронов.