Intrants ayant un plus grand impact sur le résultat du CPF
- Données d'un territoire bien défini
⭐Photo-interprétation des programmes d'inventaire par couverture photographique
⭐
Conception de Polygones éco-forestiers
Biais: erreur humaine d'interprétation des données cartographiques
Biais: Données cartographiques ne sont pas les plus à jour, issues du 3ème et 4ème programme d"inventaire
Recommendation: Utiliser les données du LIDAR du 5ème programme d'inventaire pour des données plus précises ( meilleure résolution) et favoriser une interprétation plus juste et
- Connaissances de la forêt actuelle
🔥Strates d'aménagements: regroupement de strates cartographiques similaires
Strates cartographiques: regroupement de polygones éco-forestiers ayant la même appellation cartographique
Biais : Regroupement pour alléger le calcul signifie perte de précision sur les données du territoire
Biais: Choix des attributs pour le regroupement selon les critères de chacun des 6 catégories de strate. Sont-ils les plus justes pour représenter la réalité?
- Connaissance de la forêt future
- Stratégies sylvicoles
Scénario sylvicole par groupe de strates
Strates d'aménagement classés en groupes de strates ayant des caractéristiques homogènes sur le plan de l'aménagement, sur la dynamique végétale et la structure à l'aide d'un filtre
Scénario élaboré selon 3 éléments
Attributs de l'appellation: type de couvert, densité/hauteur, classe d'âge, type écologique, etc
Essence à promouvoir pour devenir la principale de la strate
Régime sylvicole: mode de renouvellement d'un peuplement
Intensité de la sylviculture. Extensif repose sur la régénération naturelle, de base signifie une gestion de la végétation concurrente et intensif implique le choix des tiges d'avenir
Shéma séquentiel des traitements sylvicoles
8 traitements sylvicoles utilisés pour le calcul
Ces traitements sont ceux qui exigent un repositionnemnt de la strate sur une nouvelle courbe, la courbe effets de traitement
Les courbes d'évolution
Prédire l'évolution des 6 variables pour les strates d'aménagements sur TOUT l'horizon du calcul
Variables pour les tiges marchandes: volume marchande ( m3/ha) , surface terrière marchande (m2/ha) , nombre de tiges marchandes ( tiges/ha), hauteur dominante (m), diamètre quadratique moyen (cm ) et volume moyen par tige (dm3/tige)
A. Courbe effets de traitement
B. Courbe actuelle d'évolution
Pour chaque groupe de strates où il n'ya aucun traitement sylvicole
Pour chaque groupe de strates sur lequel un traitement sylvicole est appliqué
Fait évoluer la strates au début du calcul
Regroupement de strates d'aménagement avec des stades de développement différents mais homogènes sur le plan d'aménagement potentiel
La strate évolue sur une courbe d'effet de traitement dès qu'un traitement est appliqué
Une courbe actuelle d’évolution sélectionnée parmi les courbes existanteS
Courbe produite à l'aide d'un modèle de prélèvement d'ARTÉMIS
Courbe de plantation
Une courbe d'évolution est UNE MOYENNE DES COURBES DE CROISSANCE
Courbes de croissance issues des MODÈLES DE CROISSANCE
ARTÉMIS-2009
NATURA-2009
MODÈLES DE CROISSANCE sont élaborés à partir de chacune des placettes d'inventaire permanentes
Ces données dendrométriques donnent les conditions initiales et l'évolution réelle des variables d'un peuplement
Biais: les données dendrométriques provenant des placettes sont utilisées par strate regroupée
L'évolution du volume marchand se base ainsi beaucoup sur les placettes d'inventaire
Élaboré pour 25 végétations potentielles. Données par essence ou par groupe d'essences
Élaboré en tenant compte du sous-domaine climatique
permet de coller les courbes!
Biais: Défi d'associer une courbe d'évolution (3 scénarios: pessimiste, optimiste, moyen) à une strate d'aménagement regroupé
Biais: Courbe moyenne employée causant une sous-estimation ou surestimation du volume récoltable
Biais: Les modèles sont fiables sur un horizon de 60 ans, mais le calcul se base sur une horizon de 150 ans. Tout de même le calcul est revise à chaque 5 ans les variables évolutions
Biais: Faible nombres de placettes par strate d'aménagement
Biais: Utilisation d'une courbe existante pour prédire le comportement d'un peuplement après intervention sylvicole peut entraîner une surestimation du volume marchand
- Optimisation
Variables décisionnels
Objectif
Contraintes à l'optimisation
Entités territoriales
Strates d'aménagement ( courbe évolution)
Choix de récolte selon strates
Scénario sylvicole
Budgétaire
Réglementaire
Opérationnelle
Biais: Aspatial
Biais: Erreurs cumulatives des étapes précédentes
Solution : STANLEY
Polygones éco-forestiers
Blocs
3 règles: distances adjacentes, superficie minimale, superficie désirée
Ouverture
3 règles: Délai d'intervention, superficie maximale, proximité des ouvertures