Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
7 étapes du calcul de possibilités forestières (Stratégies sylvicoles en…
7 étapes du calcul de possibilités forestières
Cartographie
: Définir les superficies incluses et excluses au CPF
Identification des
entités territoriales
(récolte de la matière ligneuse impossible)
Mode de gestion (ex. unité d'aménagement, aire protégée)
Unité d'aménagement
Affectation
Unité territoriale de référence (UTR0
Compartiment d'organisation spatiale (COS)
Encadrement visuel
Bassin versant
Harmonisation
Aménagement faunique
Territoire faunique structuré
Contraintes contenues dans la carte écoforestière
Forêt morcelée
Appellations cartographiques des
polygones
écoforestiers productifs
Conditions biophysiques
Dépôt de surface
Drainage
Historique des perturbations naturelles ou anthropiques
Dynamique forestière
Végétation
Potentielles
Caractéristique du peuplement (
EXAM
)
Densité
Composition
Hauter
? STÉPH
Strates d'aménagement
: Former des groupes de strates d'aménagement relativement homogènes sur le plan de l'aménagement potentiel, de leur dynamique végétale et de leur structure (régulière, irrégulière ou jardinée)
Regrouper les
strates cartographiques
auxquelles s'appliquent les mêmes traitements sylvicoles
Strate cartographique : polygones possédant la même appellation cartographique
6 strates
formées selon leur origine, leur hauteur et leur composition
L'objectif visé est que la précision de l
'homogénéité soit d'au moins 70% sur plus de 70% de la superficie
de l'unité d'aménagement
Stratégies sylvicoles
en fonction des objectifs d'aménagement
7 m et plus
Végétation potentielle et structure actuelle
7 m et moins
peu sondées lors de l'inventaire forestier décennal
repose sur le type de couvert, la végétation potentielle, la perturbation d'origine et la perturbation partielle
Série d'aménagement
: groupe de strates soumis à un même scénario sylvicole
Scénario sylvicole
: séquence de traitements sylvicoles
8 traitements sylvicoles
Principales
variables
utilisées au calcul
Volume marchand
Surface terrière marchande
L'âge de la strate
La maturité absolue
Courbe
effets de traitement
Stade de semis
Plantation
Stade de gaulis
Éducation au stade gaulis
Stade de perchis et de la futaie
Coupes totales
Coupe avec protection de la régénération et des sols
Éclaircie commerciale
Coupe progressive régulière
Coupe progressive irrégulière
Coupes de jardinage
Régimes sylvicoles
Intensité d'aménagement
Essence à promouvoir
Intrant : Stratégie de l'aménagement
Évolution des strates
(Bene)
Courbe
actuelle d'évolution
: selon un modèle de croissance d'un groupe de strates
Intrant : connaissance de la forêt future
Courbe
effets de traitement
: suite à l'application du traitement sylvicole
Approches de modélisation : par tiges individuelles (
ARTÉMIS-2009
) et par peuplement forestier (
NATURA-2009
)
Évolution des 6 variables
volume marchand (m3/ha)
surface terrière marchande (m2/ha)
nbre de tiges marchandes (tiges/ha)
hauteur dominante (m)
diamètre quadratique moyen (cm)
volume moyen par tige (dm3/tige)
25 végétations les plus abondantes vs domaine bioclimatique
Calcul sur un horizon de 150 ans
Les modèles de croissance sont élaborés à partir des données du réseau de placettes échantillons permanentes du Québec
Ces données fournissent les conditions initiales ainsi que l'évolution réelle des différentes variables qui décrivent un peuplement.
Aux fins du calcul, une courbe actuelle d'évolution est une courbe qui traduit la croissance d'un groupe de strates. >
Elle est produite à partir des courbes de croissance des placettes qui composent le groupe de strates
Les données du groupe d'essences sont réparties en essences en fonction de leur représentativité au sein du groupe de strates
Effets positifs et variables des intrants
Cartographie
Erreur lors de la
photo-interprétation
de la carte écoforestière / délimitation des
polygones
(intrant :
connaissances de la forêt actuelle
)
Informations quant à l'utilisation du territoire
Information quant aux peuplements
On travaille avec les cartes effectuées en 2010
Solution : Utiliser les données d'interprétation (meilleure résolution)
Se fier sur des mises à jour récentes
Intrant
: Territoire bien définie
Strates d'aménagement
Regroupement des strates cartographiques sous une strate commune
= vient erronée la courbe de rendement
Erreur est amplifiée par la suite parce que les volumes de m3 récoltés par strates regroupées traduite dans une courbe de croissance
Associe les volumes m3 par strate d'aménagement regroupées
Annexation des strates n'ayant pas de placettes d'inventaire
Petite strate cartographique (polygone) si moins de 1% sera annexé à un plus grande polygone
Les volumes en m3 sont associés aux type de mélange compris dans cette strate regroupée
Les données dendrométriques sont utilisés par strate regroupée > le problème principal est qu'on perd de la précision dans le regroupement strates cartographiques
DONNÉES DU TERRITOIRE
Diagnostic et stratégie (l'expertise)
Traitements sylvicoles
Vase communicant : retour sur investissement
Versus pas investissement
Biais : Types de coupe +
Biais : Objectif monétaire (maximise mon $) +
Biais
: choix de la courbe de rendement
Solution : scénario pessismiste
Évolution de strate
Erreur amplifiée :
Hypothèse à vérifier : On doit associer une courbe qui explique comment elle va se comporter, la courbe de rendement est biaisée de comment j'ai fait mes strates au départ
Hypothèse à vérifier : LE PROBLÈME VIENT DES TABLES DE RENDEMENTS ET DE LA COURBE
Hypothèse à vérifier : Les intrants : je pars de la courbe de croissance basée sur les tables de rendement qui semblait représenter mon territoire forestier
C'est très déterministe et il n'y a pas la question de la stochasticité (Stéph)
1. Les prévisions des modèles sont fiables, mais leur fiabilité pourrait diminuer fortement sur des horizons de calcul supérieurs à 60 ans.
Biais
> S'il n'y a pas de placette dans un certain territoire
Biais
> certaines essences sont regroupées
Biais
> 2 types de regroupement
2. Biais : Précision du volume des courbes : Cet écart est occasionné par l'utilisation d'une courbe moyenne pour un groupe de strates. > Cela entraîne, pour certaines strates, une surestimation du volume de l'inventaire ou une sous-estimation.
Tout de même la
majorité
de la précision entre le volume total récolté et le volume total prévu possède un écart de moins de 1%.
Biais
: calcul sur un horizon de 150 ans, mais données fiables sur 60 ans.