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MODELO DE REGRESIÓN LINEAL (SUPUESTOS (Modelo de Gaus (La covarianza entre…
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL
SUPUESTOS
Modelo de Gaus
La covarianza entre
y
es cero
El número de observaciones debe ser mayor que el de parámetros a estimar
No existe autocorrelación entre los términos de error aleatorio
Igualdad de varianza de
El valor medio del término es igual a cero
Los valores de
deben ser diferentes
X es fija en muestreos repetidos
Modelo de regresión se especifica correctamente
Modelo de regresión lineal
No hay multicolinealidad perfecta
¿QUÉ ES?
Técnica estadística para investigar la relación funcional entre 2 o más variable, ajustando un modelo matemático
Utiliza una sola variable de regresión
El caso más sencillo es el modelo de línea recta
FORMULACION Y ESTIMACIÓN DEL MODELO
Encontrar una estructura que relacione los valores de la variable dependiente respecto a la variable independiente
Caso uniecuacional
Teoría financiera para formulación de modelo
Técnica de mínimos cuadrados
CARACTERISTICAS PARA FORMULACIÓN
Coeficientes de modelo
Con
y
se calculan los valores estimados de
Obtenemos --> Métodos de mínimos cuadrados
Recta de regresión
Se representa con
