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TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SISTEMAS ESPECIALISTAS (CONCEITOS…

- - - - Além de sua própria experiência, os tomadores de decisão contarão com a experiência de outros especialistas cujos conhecimentos estarão armazenados nos computadores de acordo com as técnicas de Inteligência Artificial.
- - - - A ideia, é montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano.
        Implementando um modelo computacional onde os elementos de processamento são interconectados em uma malha neural.
      - .
        
        • A interconexão da rede neural permite o processamento em paralelo e a interação dinâmica.
        
        • A rede pode, então, “Aprender” a partir dos dados processados.
        
        • O sistema computacional aprende a reconhecer padrões e relações nos dados que processa.
        
        • Quanto mais dados de entrada, melhor é o aprendizado.
      - As redes neurais visam solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento (aprendendo, errando e fazendo descobertas).
    - - Os algoritmos genéticos são úteis para situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para a escolha de uma solução ótima.
      - O software de algoritmo genético utiliza um conjunto de regras de processo matemático que especificam como a combinação de componentes deve ser feita.
    - - A lógica de Aristóteles trata dos valores "verdade" das afirmações, classificando-as como verdadeiras ou falsas.
        Um sim ou um não como solução para questões de probabilidade é, na maioria das vezes, uma resposta incompleta.
      - A Lógica Difusa, com base na teoria dos Conjuntos Nebulosos, tem se mostrado mais adequada para tratar imperfeições da informação do que a teoria das probabilidades.
      - Exemplo: O Japão é um dos maiores usuários da lógica difusa em seus equipamentos.
        • Metrô: abertura de porta, aceleração e frenagem.
        • Logística de funcionamento de elevadores.
    - - São programas de software que realizam tarefas específicas, repetitivas e procedurais para o ser humano: percebem o ambiente e agem sobre ele.
      - Hoje, a internet conta com diversas iniciativas que utilizam agentes, desde sites que comparam preços de produtos para compra até mecanismos de busca inteligentes que navegam dentro das páginas Web, apresentando o resultado da busca classificado pelo grau de acerto e relevância dos assuntos.
    - - As aplicações de Ciência Cognitiva representam: Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Agentes inteligentes.
      - As aplicações de Robótica representam: Percepção Visual, Locomoção, Condução e Robótica.
      - As aplicações de Interfaces Naturais representam: Linguagens Naturais, Reconhecimento de voz, Realidade Virtual e Reconhecimento de imagem.
  - - - A RV utiliza dispositivos multissensoriais com instrumentos de entrada e saída capazes de acompanhar e monitorar os movimentos humanos de forma que os mesmos possam ser imitados ou simulados pelas máquinas.
      - Exemplos práticos ocorrem na indústria automobilística onde carros são projetados em salas de realidade virtual aumentada.
- - - - • O paciente chega ao consultório e relata os sintomas de sua possível doença.
      - • O médico solicita determinados exames laboratoriais.
      - • Com base no próprio conhecimento acumulado sobre os sintomas descritos e nos resultados dos exames, o médico, consultando sua base de conhecimentos (internos), faz o diagnóstico da doença, por exemplo.
  - - - É a parte de um sistema especialista que contém o conhecimento do domínio. O conhecimento é armazenado sob a forma de regras, conforme ao lado exemplificado :arrow_left:.
        
        Regra 01:
        • Se o carro não ligar, então o problema pode estar no sistema elétrico.
        
        Regra 02:
        • Se o problema pode estar no sistema elétrico e a voltagem da bateria está abaixo de 10 volts, então a falha é uma bateria ruim.
    - - Parte de um sistema especialista que contém os sintomas do problema que são descobertos durante a sessão de consulta
      - Contém todas as informações sobre o problema que são fornecidas pelo usuário ou inferidas pelo sistema.
    - - É o processador em um sistema especialista que confronta os fatos contidos na memória de trabalho com os conhecimentos de domínio contidos na base de conhecimento para tirar conclusões sobre o problema.
    - - • O MOTOR DE INFERÊNCIA trabalha com os fatos contidos na memória de trabalho e o conhecimento de domínio contido na base de conhecimento para derivar uma nova informação.
        
        Ele procura as regras para um casamento entre as suas premissas e as informações contidas na memória de trabalho.
        
        Quando o M.I. encontra um casamento, adiciona a conclusão da regra na memória de trabalho e continua.
      - • O motor de inferência é um elemento essencial para a existência de um sistema especialista.
        É o núcleo do sistema.
        
        • É por intermédio dele que os fatos, as regras e a heurística que compõem a base de conhecimento são aplicados no processo de resolução do problema.