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기계학습을 수행하기 위해 필요한 작업 (데이터를 획득 (데이터를 획득 (데이터를 업로드, 데이터를 통합, 데이터를 저장), 데이터를…
기계학습을 수행하기 위해 필요한 작업
데이터를 획득
데이터를 획득
데이터를 업로드
데이터를 통합
데이터를 저장
데이터를 탐색
변수를 식별
데이터를 시각화
데이터를 샘플링
찾은 자료
reservoir sampling (on tensorboard)
데이터를 전처리
이상치를 검증
누락된 데이터를 검증
데이터를 정규화
모델 학습
데이터셋 생성
데이터셋 생성
배치 생성
데이터 증강 적용
데이터 로드
데이터 포멧 변환
데이터 로드
모델 생성
기존 모델 로드
새로운 모델 생성
네트워크 생성
기존 네트워크 로드
네트워크 생성
새로운 네트워크 생성
새로운 레이어 추가
새로운 모델 생성
모델 학습 방법 설정
최적화 설정
목적함수 추가
손실함수 추가
정규화 함수 추가
모델 학습
train()
모델을 응용
학습 데이터 준비
data load
모델을 이용하여 추론
inference