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Capítulo 2: Data Warehousing (Arquitectura y Componentes: (Extracción de…
Capítulo 2: Data Warehousing
Concepto y características:
Procesa y organiza los datos.
Minería de los datos
Reportes
OLAP
Versión única de la verdad
Integracción: acceso, federación, cambio
Extracción
Transformación
Carga
Repositorio de datos
Integrados y no cambiantes.
Orientado al sujeto
Históricos y actuales
Para la toma de decisiones.
Multidimensionales
Facilidad de acceso.
Relacional
Data Mart
Diseñado para un departamento.
Independiente: no se obtiene de un DW
Dependiente: de un DW
Data stores de operación
Toma de decisiones a corto plazo.
Fuente del data mart de operación.
Base de datos intermedia: almacena información reciente.
EDW: Datawarehouse empresarial
Usada por toda la empresa
Muchos tipos de áreas y departamentos para la toma de decisiones.
Meta data
Datos sobre datos: describe estructura y significado de los datos.
estructural.
semántica: significado.
sintática: describe síntaxis
Arquitectura y Componentes:
Extracción de datos: ETL
Carga de datos
Fuentes de datos
Base de datos comprensible
Metadata
Herramienta intermedia: acceso al DW
Tipos de arquitectura
Data marts con arquitectura con dimensiones conectadas
"hub and spoke architecture" (información corporativa) : de las más utilizadas, DM dependientes.
Data mart independiente
Centralizada: EDW, similar a hun and spoke sin DM.
"arquitectura federativa": integración física de elementos, acceso de fuentes de datos.
Decisión de arquitectura:
Independencia de información
Necesidad y estrategia
Naturaleza
Urgencia de DW
Recursos.
Habilidad de TI y soporte.
Factores externos: políticos o sociales
DW hosting: fácil. mínima inversión, solución de crecimiento.
Representación:
Multidimensional
Diagrama estrella
Tabla de dimensiones: adicional sobre los valores.
Tabla de hechos: llaves, atributos, métricas
Diagrama copo de nieve
RDW- ADW: Datawarehouse a tiempo real
ODS: Información de los consumidores.
DWA: seguridad y privacidad
Futuro de DW:
Recursos: Web, redes sociales, Big Data, gratuitas, en la nube.
Infraestructura: columnar, a tiempo real, más aplicaciones, aplicación de manejo de DW, analítica avanzada, en memoria
