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人工智慧應用產業 (智慧醫療 286 (第一層次：智慧醫院（狹義） (第二層次：智慧照護（醫院治療延伸到遠距照護…

- - - - 智能的醫院，運送藥品機器人來協助重複性勞力工作與感染風險與預防錯誤
    - - 智慧藥櫃利用3D臉部辦與AI影像藥品辨識
    - - O2O流程優化
    - - 綠能的醫院電子紙與機器人運用，
    - - 精準的醫院，醫療診斷數據分析可透過X光、核磁共振成像、CT掃描、PET掃描的數據收集，針對變異基因給藥治療
    - - 第三層次：智慧健康（廣義）結合智慧城市應用，以提升民眾健康
        
        配合長照業務陸續有科技電子業結合醫院提供銀髮照護服務的遠距照護平台包括醫院轉介專科診所、慢性病管理及居家醫療照護，透過資通訊技術與生理量測技術的整合建立科技化、電子化的客製化專屬家庭醫師
      - 遠距醫療
        
        如遠傳雲端健康管理平台可追蹤血糖、血壓，及藥物相關提醒等健康支援
      - 人工智慧
        
        從醫院工作流程到健康診斷從而提供自動化過程
      - 機器人
        
        醫療機器人可用於復健和物理治療、手術機器人
      - 物聯網和穿戴式裝置
        
        open AI大量病歷數據，即時追蹤，推薦生活方式與個性化診療資訊參考
        
        智慧手錶
        
        穿戴式連續血糖監測儀
        
        穿戴式疼痛裝置
        
        穿戴式心血管管理裝置
        
        穿戴式EEG腦電圖顯示器
      - 區塊鏈
        
        區塊鏈進行供應鏈管理和病人身份識別，區塊鏈的醫療保鍵系統可以解決各種挑戰，如數據互操作性、完整性、安全性、便攜性
- - - - 美洲
        
        1.Apple
        蘋果
        2156億美元
        2.GM
        通用公司
        1524億美元
        3.Ford
        福特集團
        1406億美元
        4.Google
        745億美元
        5.Qualcomm
        高通
        253億美元
        6.Tesla
        美國特斯拉
        40.5億美元
      - 歐洲
        
        1.Volkswagen
        德國福斯集團
        2246億美元
        2.Daimler AG
        德國戴姆勒集團
        1574億美元
        3.RENAULT-NISSAN Alliance
        法國、日本雷諾-日產聯盟
        1513億美元
        4.FAC
        義大利飛雅特克萊斯勒集團
        1164億美元
        5.德國BMW集團
        940億美元
        6.法國PSA集團
        582億美元
      - 亞洲
        
        1.TOYOTA
        日本豐田集團
        2414億美元
        2.韓國三星電子
        1826億美元
        3.HONDA
        日本本田集團
        1241億美元
        4.中國上海汽車集團
        1067億美元
        5.韓國現代汽車
        828億美元
        6.中國吉利集團
        634億美元
        7.中國一汽轎車
        629億美元
        8.印度塔塔集團
        421億美元
        9.中國東風汽車
        185億美元
        10.中國百度
        102億美元
  - - - 機器「主動」駕駛車輛
        
        系統執行所有加速、煞車、轉彎、路邊停車等操作
        
        自駕、連網、電動、共享
  - - - 1987年，梅賽德斯-賓士與德國慕尼黑聯邦國防大學共同推行尤里卡普羅米修斯計畫
        
        2012年4月1日，Google展示了他們的使用自動駕駛技術的賽車
        
        2012年5月8日機動車輛管理局（Department of Motor Vehicles）為Google的無人駕駛汽車頒發了一張合法車牌-紅色。
        
        《霹靂遊俠》1982年至1986年起源自美國的熱門電視劇
        https://www.youtube.com/watch?v=Nj80Kwenh6I&list=PLXFtD6gcZ14aHI0Vl7IOM0pI6uAf1GDvf
        
        https://www.youtube.com/watch?v=3Owk1_CLRJc
        
        https://www.youtube.com/watch?v=i8RwA2Mifj4
        
        https://www.youtube.com/watch?v=4q0pghlIr4g
  - - - 美國：交通部長趙小蘭表明美國政府對自動駕駛的信心和肯定，她宣布在2018年夏天將發布新的自動駕駛汽車指南，將自動駕駛測試的范圍擴大到公共汽車、地鐵等公交係統以及其他運輸工具，旨在為早日實現無人駕駛掃除障礙。
      - 杭州：杭州經紹興至寧波的杭紹甬高速公路打造成「超級高速公路」，並支持自動駕駛，以及實現邊行車邊充電。省交通運輸廳副廳長任忠表示，希望未來「超級高速公路」能達到一個小時150公里的目標，如果達成杭州至寧波開車1小時就能到達。
      - 台灣：工研院IEK建議短期以先進駕駛安全車輛系統、車聯網作為發展標的。
        透過政府在五都(台北、桃園、台中、台南與高雄等)提供不同等級自動駕駛測試條件的難度，早日驗證自動駕駛新興技術與營運服務系統的可行性
  - - - 2014年8月之前早已經投入研發或投資的金額，或者大型公司內部開發的資金都不計算在其中。因此，鑑於上述可用資訊之限制，可以合理地假設全球對自動駕駛汽車技術的全球投資金額絕對遠遠超過這個數字。
        
        2015年至2017年無人駕駛產業主要事件表
- - - - ASIC
        特殊運用邏輯晶片
      - GPU
        圖形處理器
      - FPGA
        電場可程式化邏輯閘陣列
      - CPU
        中央處理器
    - - 1.Python
        2.Java
        3.C++
        4.LISP
        5.R
    - - PyTorch
        
        Facebook
      - MXNet
        
        Apache軟體基金會
      - TensorFlow
        
        Google
      - CNTK
        
        微軟
- - - - 深度學習技術迅速爆發
        
        價值--幫助人類高效率地完成聽和看的相關工作
        
        舉例--可以認出罪犯的攝影機、可以做基本語音對話的音箱
        
        表現--電腦開始看懂和聽懂，做出一些判斷並採取行動
    - - 能理解，會思考
        
        自然語言處理+知識獲取
        
        舉例--完全獨立駕駛的無人車與自主行動的機器人
        
        價值--可以全面輔助或取代部分人類的工作
        
        表現--電腦能像人一樣由邏輯推理思考分析，並且採取最適合的行動
    - - 專精人臉辨識圖像影音理解
        以電腦視覺技術見長，把算法寫進智慧攝影機
      - 曠視不僅在靜態的1:1的辨識表現優異在充滿逆光或遠距離等變數的1:N辨識技術也成果斐然