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thesis (5 conclusion（4） (in need of education, specific contribution,…

- - - - 2.2.1 非典引入，医改开始。支付方式-drg背景 - 编组的制定和流程的管理需要过去的data 和未来的整理，分享data的方式
      - 2.2.2 原因1：中国医院对科研和质控的硬性需求-国家政策（最好有）原因2 医疗科研需要数据量，并且需要分析
      - 2.2.3 data是一个key 目前的医院data存在的问题：（很多纸质记录，系统间不互通，地区间也不互通，机构当做是自己的财产）医疗电子化digitization（注点水）电子病历系统-digital infrastructure 国家要求blablabla
    - - 2.1 中国医疗背景人口老龄化（大背景，医疗系统压力增大）1.医患比例低（需要自动化，专业人员资源不足），2.分诊体系薄弱（临床压力集中在部分大医院，医疗资源没有得到最合理的应用，运营压力大） 3. 钱，医疗支出在公立医院有大量不合理的现象，公共资金即将run out
    - - ai白皮书
      - 2.3.4 国内现在的医疗ai行业情况
        
        http://www.aiiaorg.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=2&id=6
        
        主要的领域分类
      - 讲一下ai的潮流，产值等等
      - 2.3.3 ai的利好消息：1. 国家政策扶持 2.data的设施会变好
      - 2.3.2 ai的作用（回答前面的一些提出的医疗系统的问题）：1.缓解劳动力压力，2.帮助推进和实施drg，促进医疗资金合理应用，3.推动科研
      - 2.3.5 目前国内医疗ai的一些阻碍（参考白皮书）
      - 2.3.1 ai的简单发展史，前面讲的ai主要应用的是machine learning技术，简单讲一下ml是个什么东西
        
        参考AI改变设计
  - - - design in tech report/设计ai报告
- - - - 医疗公司
      - 互联网公司
      - with backgrounds
- - - - from typical ux to AI related
      - data visualization designer