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Big Data (Modèle économique (Stratégies financières (Fonds…
Big Data
Modèle économique
Brouillage des frontières nationales (américanisation surtout) et des secteurs d’activités économiques
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Système de calculabilité généralisée (selon Stiegler). On a les données de l’amont (données des objets) et d’aval (traces d’usages).
Stade ultime du capitalisme, ressource illimitée, consentement généralisé, valeur prédictive à finalité marchande
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Principes libéraux : déréglementation, monopolisation, domination de l’intérêt privé sur le général, et l’abaissement des barrières à la circulation des capitaux, produits et services.
Conséquences : accroissement du pouvoir de marché des entreprises, et donc pratiques anti-concurrentielles
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la vente liée quasi-obligatoire :quand on achète un produit on achète des produits liés, par ex la dernière freebox intègre Netflix ou Alexa, on peut les refuser mais si on les prend à côté ça revient plus cher
a non-interopérabilité des systèmes, par exemple Apple : on crée un besoin pour lequel on est le seul à pouvoir répondre à la demande
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Stratégies financières
Fonds d’investissements (business angels) = société qui investissent uniquement dans les startups du numérique, aide au développement et une fois que le produit est viable le revendre à un empire numérique (par ex snapchat)
La cotation en bourse des entreprises = seul objectif est de maximiser la valeur de l’entreprise pour le porte-monnaie des actionnaires.
Rachat de concurrents ou de concurrents potentiels, permet de racheter également les brevets.
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Découpage de l’entreprise en différentes filiales, par exemple lors de la restructuration de Google en Alphabet
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Le consommateur lui-même est producteur de valeur économique. « Code is law » selon Larry Lessig ; « l'homme est un document comme les autres » selon Ertzscheid. Pour Steve Jobs le code génétique est composé de 0 et de 1.
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