Машинное обучение
- Модели машинного обучения
3.1 Регрессия
3.2. Байесовские модели
3.3 Уменьшение размерности
3.4 Instance Based
3.5 Дерево решений
3.6. Кластеризация
3.7 Нейронные сети
3.1.1 Линейная регрессия
3.1.2 Обобщенные линейные модели (GLM)
3.1.3 Locally Estimated Scatterplot Smoothing (LOESS)
3.1.4 Ridge Regression
3.1.5 Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)
3.1.6 Logistic Regression
3.2.1. Наивный байесовский классификатор
3.2.2 Multinomial Naive Bayes
3.2.3 Bayesian Belief Network (BBN)
3.3.1 Principal Component Analysis (PCA)
3.3.2 Partial Least Squares Regression (PLSR)
3.3.3 Principal Component Regression (PCR)
3.3.4 Partial Least Squares Discriminant Analysis
3.3.5 Quadratic Discriminant Analysis (QDA)
3.3.6 Linear Discriminant Analysis (LDA)
3.4.1 k-nearest Neighbour (kNN)
3.4.2 Learning Vector Quantization (LVQ)
3.4.3 Self-Organising Map (SOM)
3.4.4 Locally Weighted Learning (LWL)
3.5.1 Random Forest
3.5.2 Classification and Regression Tree (CART)
3.5.3 Gradient Boosting Machines (GBM)
3.5.4 Conditional Decision Trees
3.5.5 Gradient Boosted Regression Trees (GBRT)
3.7.1 Нейроны
3.7.2. Входной слой
3.6.1 Алгоритмы
3.6.2 Валидация
Обработка данных машинного обучения
4.1. Типы данных
4.2. Исследование данных
4.3. Очистка данных
4.4. Импутация
4.5. Инжиниринг
4.6. Отбор признаков
4.7. Кодирование признаков
4.8. Нормализация или масштабирование
4.9. Построение набора данных
4.4.1. Hot-Deck
4.4.2. Cold-Deck
4.4.3. Подстановка среднего значения
4.4.4. Регрессия
4.2.1. Идентификация переменных
4.2.2. Одномерный анализ
4.3.1. Пропущенные значения
4.3.2. Специальные значения
4.3.3. Выбросы
1.3.4. Очевидные несоответствия
4.5.1. Преобразование в категориальные атрибуты
4.5.2. Дискретизация
4.5.3. Пересчет числовые величины
4.5.4. Пересечение
4.6.1. Корреляция.
4.6.2. Ковариантность
4.6.3. Уменьшение размерности
4.6.4. Значения
4.9.1. Учебный набор данных
4.9.2. Набор тестовых данных
4.9.3. Валидационные данные
4.9.4. Перекрестная проверка
4.8.1. Масштабирование
4.8.2. Стандартизация
4.8.3 Масштабирование до длины единицы