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Minería de Datos y Visualización de Información (La Minería de Datos…
Minería de Datos y Visualización de Información
La Minería de Datos involucra e integra técnicas de diferentes disciplinas tales como tecnologías de bases de datos
Como un subárea específica de la Minería de Datos se puede citar al Data Stream Mining, XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacion como el proceso de extraer conocimiento en estructuras de datos continuas y con rápidas transiciones.
El procesamiento de estos datos debe realizarse de forma secuencial y gradual registro por registro, o bien en ventanas de tiempo graduales.
Los resultados de dicho procesamiento se utilizan para una amplia variedad de tipos de análisis, como correlaciones, agregaciones, filtrado y muestreo.
Líneas de Investigación, Desarrollo e Innovación
La línea de trabajo principal de nuestro proyecto de investigación es el estudio de técnicas de Minería de Datos aplicables a datos estructurados y no estructurados, atendiendo principalmente a su eficiencia y escalabilidad.
Sistema de procesamiento de
streaming de datos
El procesamiento de streams en tiempo real está diseñado para analizar y actuar en función de información a medida que la misma se genera, mediante el uso de consultas continuas (consultas del tipo SQL que operan sobre ventanas temporales e informacionales).
Transferencia tecnológica a
industrias de la zona
En el marco de un convenio con una empresa local de desarrollo de software, se está realizando el desarrollo del prototipo para el procesamiento y posterior análisis de streaming de datos provenientes de las aplicaciones que esta empresa comercializa en bancos, con el objetivo de ofrecer información agregada para la toma de decisiones y que pueda retroalimentar dicha aplicación para automatizar ciertas decisiones a futuro.
Agenda setting
El término Agenda Setting hace referencia a la influencia que tienen los medios de comunicación en la fijación de temas en la opinión pública, Se comenzó a realizar un trabajo de medición de los efectos de la instalación de asuntos en la agenda pública tomando como base artículos escritos sobre diferentes temáticas en medios digitales de relevancia para determinar los tópicos que tratan y luego analizar su difusión en redes sociales empleando técnicas de minería de textos y procesamiento de lenguaje natural.
Visualización de datos
La visualización de datos es el proceso de representación de datos, en formato gráfico, de una manera clara y eficaz. Se convierte en una herramienta poderosa para el análisis e interpretación de datos grandes y complejos, volviéndose un medio eficiente en la transmisión de conceptos en un formato universal.
Análisis Bibliométrico
Se trabaja en análisis bibliométrico tradicional y alternativo, midiendo el impacto de publicaciones científicas en sus distintas modalidades de difusión.
Aplicación de metodología para la gestión de proyectos de Minería de Datos
En la gestión de las actividades de cada una de las líneas de investigación y desarrollo del proyecto se emplean fundamentos de metodologías ágiles.
Resultados obtenidos y esperados
Con este proyecto se espera lograr aplicaciones novedosas de técnicas y herramientas de minería de datos, en particular en áreas de estudio como bibliometría, la teoría de establecimiento de agenda.
Todas estas iniciativas se desarrollan mediante la aplicación de una metodología ágil para proyectos de ciencias de datos.
Formación de Recursos Humanos
Dos de los investigadores del proyecto están desarrollando tesis de maestría. En el proyecto colaboran dos becarios graduados con beca de iniciación a la investigación, que tienen previsto la realización de posgrados en el área temática del proyecto. Además participan en el proyecto cuatro becarios alumnos de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información que inician su formación en la investigación, dos de ellos han realizado su Práctica Supervisada en el marco del proyecto.