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LOS MODELOS DE SIMULACIÓN: UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE…
LOS MODELOS DE SIMULACIÓN:
UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE INVESTIGACIÓN
El entorno macroeconómico al que tienen que enfrentarse las empresas es cada vez más incierto. Paralelamente, desde el punto de vista de la empresa misma, esta ha de hacer frente a una mayor competencia, y relacionarse con clientes cada vez menos cautivos al disponer de un elevado grado de información sobre el mercado
Nuestro trabajo presenta la alternativa de aplicar modelos de simulación en los que se
consideren los distintos escenarios posibles en las actividades clave de una empresa.
Se trata de permitir a las empresas predecir, comparar y optimizar el comportamiento de sus procesos simulados en un tiempo muy breve sin el coste ni el riesgo de llevarlos a cabo, haciendo posible la representación de los procesos, recursos, productos y servicios en un modelo dinámico.
LA TEORÍA DE LA SIMULACIÓN.
Como antecedentes de la teoría de la simulación podríamos mencionar la teoría de la dinámica de sistemas. A su vez, la teoría de la dinámica de sistemas se basó en la teoría de los servomecanismos, cuya característica fundamental es la existencia en los mismos de una realimentación de información.
La teoría de los servomecanismos tiene dos características fundamentales: El estudio sistemático del concepto de realimentación y un amplio desarrollo del estudio del comportamiento dinámico de los sistemas donde se encuentra el germen de la noción de sistema dinámico
En esta área de conocimiento se desarrolló la teoría de la simulación que podría definirse como un medio que experimenta con un modelo detallado de un sistema real para determinar como 2 responderá el sistema a los cambios en su estructura o entorno
Por otro lado se podría afirmar que la simulación permite experimentar con un modelo del sistema para comprender mejor los procesos, con el fin de mejorar la actividad en las empresas
Finalmente un aspecto muy importante a destacar dentro de las distintas definiciones de la teoría de la simulación es que ésta pretende imitar el comportamiento del sistema real, evolucionando como éste, pero lo más frecuente es estudiar además la evolución del sistema en el tiempo.
La simulación es un medio mediante el cual tanto nuevos procesos como procesos ya existentes pueden proyectarse, evaluarse y contemplarse sin correr el riesgo asociado a experiencias llevadas a cabo en un sistema real. Es decir, permite a las organizaciones estudiar sus procesos desde una perspectiva sistemática procurando una mejor comprensión de la causa y efecto entre ellos además de permitir una mejor predicción de ciertas situaciones.
MODELIZACIÓN DE PROCESOS
La interacción de los recursos con los procesos, productos y servicios sobre el tiempo se traduce en un gran número de escenarios imposibles de abarcar y valorar sin la ayuda de un modelo de simulación computerizado
Un proceso se podría definir como una serie de actividades lógicas relacionadas secuencialmente que toma un input de un suministrador, le añade valor y produce un output para el cliente.
Un proceso generalmente integra más de una función dentro de la estructura organizativa y ello
posee un impacto significativo en el curso de las funciones de la organización.
De esta manera definiríamos un subproceso como una parte de un proceso principal que
logra un objetivo específico en apoyo del proceso principal o proceso clave
Dentro de un proceso o de un sub-proceso se realizan las actividades definidas a su vez por tareas que las realizan personas o departamentos y se documentan frecuentemente en una instrucción, en términos de las tareas que implica la actividad.
Los pasos para el análisis de un proceso serían los siguientes:
1°. Representación del proceso: El proceso de representación del proceso ha evolucionado hasta convertirse en uno de los instrumentos más importantes contra la pérdida de tiempo y recursos. Este paso empezó con la construcción de diagramas en bloque, que es lo más sencillo, facilitando una visión rápida y nada complicada del proceso.
2°. Análisis del proceso de actuación: La colección de datos de actuación de las actividades o nivel de tarea de un cuadro de flujo debe ser eficiente para ser utilizado para calcular la actuación del proceso total
3°. Diccionario del proceso de conocimiento: El diccionario del proceso de conocimiento se guarda normalmente en tiempo real, y es accesible para la dirección y los empleados que realizan la actividad. El diccionario del proceso de conocimiento debe estar organizado de tal forma que sea accesible a través de cada bloque de actividades en el diagrama de flujos.
4°. Análisis de la variación en el proceso: La variación en cada proceso de la empresa está produciéndose simultáneamente en cada actividad y la variación está sucediendo en muestras tomadas aleatoriamente
5º. Animación del flujo del proceso: Así se puede mostrar el flujo de transacción a través del proceso y determinar como los cuellos de botella afectan al proceso de actuación.
6º. Control del flujo de trabajo: La información es analizada y computerizada de manera que la situación exacta de cada transacción es conocida en todo momento. Generalmente el tiempo máximo de una transacción en cada actividad específica está previsto en el programa de ordenador de manera que las excepciones son puestas de manifiesto y las prioridades reestablecidas.
Como conclusión podríamos decir que, estos seis pasos del proceso de modelización de un proceso de simulación abren las puertas a los procesos de optimización o reingeniería que están total o parcialmente integrados en las empresas.
ELABORACIÓN E IMPLANTACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN
La ejecución de un proyecto de simulación requiere el seguimiento de un proceso secuencial en
tres fases:
Evaluación y diseño.
Identificar dentro de la organización al responsable del proceso de simulación, Determinar las necesidades de simulación Estimar los recursos necesarios, mediante la elaboración de un plan financiero y un presupuesto en el que se estimen tanto los costes de puesta en marcha de la tecnología de simulación, como los de su aplicación, Evaluar y seleccionar las tecnologías de simulación disponibles, recibir la formación pertinente y gestionar el proyecto piloto Los 4 métodos de simulación mas comunes son:
Métodos analíticos: La simulación analítica pone de manifiesto múltiples aspectos ligados a la complejidad dinámica de los procesos en los que varios agentes compiten por un mismo recurso, así como la variabilidad asociada a procesos de entrada-salida. Los modelos analíticos proporcionan estimaciones sobre hechos agregados estables con más precisión que el análisis proporcionado por series de datos.
Métodos continuos: En esta aproximación, el comportamiento de los procesos se simula utilizando ecuaciones diferenciales que reflejan la variación en el tiempo de cada variable de estado. Una variable de estado podría ser la tasa de llegada de órdenes o la tasa de procesamiento de un recurso.
Métodos discretos: En este tipo de simulación, las variables de estado del modelo evolucionan sobre un conjunto discreto de puntos, quizás aleatorio, del eje de tiempos. En estos modelos, los flujos temporales entre los puntos del mencionado conjunto compiten unos con otros por el uso de los recursos escasos.
Todos orientados a objetos: Esta técnica de modelización contempla a procesos, productos, servicios y recursos como si de objetos se tratara. Cada objeto está formado por una combinación de información (atributos) y procedimientos (métodos); ambos se combinan para crear un “ejemplar” del objeto en cuestión.
Ejecución
Diseño del proyecto de simulación. Para completar esta etapa es preciso realizar tres tares:
Definir los objetivos que se desean alcanzar con el modelo de simulación
Definir las restricciones
Definir el campo de actuación del modelo
Captura y análisis de datos, Construcción del modelo, Verificación del modelo.
Medida de logros y mejora continua
Esta fase comprende acciones tales como revisión de metas y principios, debates, establecimiento de informes y procedimientos de retroalimentación y ejecución de procesos de mejora continua.
Los procesos de simulación ayudan a las organizaciones a predecir, comparar y optimizar los resultados de un proceso sin el coste y los riesgos que suponen. Su importancia radica en su utilidad para plantear la estrategia de una empresa desde el punto de vista experimental, para generar observaciones en las variables clave y el análisis estadístico de los datos resultantes
La simulación procura un enfoque cuantitativo para medir la actividad
La simulación es efectiva para el control de costes
La simulación promueve soluciones totales
La simulación permite un análisis de las variaciones del sistema desde una perspectiva más
amplia
Permite cuantificar el impacto sobre el tiempo total del proceso de las actividades que no
generan valor añadido.
Permite efectuar cambios en la simulación del proceso a lo largo del ciclo de vida del
producto para una estrategia de precios basada en el tiempo.
Permite a las organizaciones estudiar y reducir las oscilaciones de los procesos definiendo
las actividades de mayor impacto en la variación total de cada proceso.
Permite evaluar posibles cambios en la organización.
La simulación computerizada fue utilizada por primera vez en la industria de Defensa en los años 50. Los primeros modelos de simulación fueron construidos utilizando lenguajes de programación tales como FORTRAN y Run On Mainframes