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Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones…
Panorama del enfoque de modelado
en investigación de operaciones
DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y RECOLECCIÓN DE DATOS
Lo primero que debe reconocerse es que un equipo de IO, por lo general, trabaja a nivel de asesoría. Asesoran a la administración (casi siempre un tomador de decisiones clave).
Un estudio de IO trata de encontrar soluciones óptimas globales, y no soluciones subóptimas aunque sean lo mejor para uno de los componentes. .
El equipo de IO debe destinar un tiempo considerable para recabar la ayuda de otros miembros clave de la organización, entre ellos especialistas en tecnología de la información (TI), para rastrear todos los datos vitales.
INTRODUCCIÓN
Una manera de resumir las fases usuales —traslapadas— de un estudio de investigación de operaciones es la siguiente:
Definición del problema de interés y recolección de datos relevantes.
Formulación de un modelo matemático que represente el problema.
Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una solución para el problema a partir del modelo.
Prueba del modelo y mejoramiento de acuerdo con las necesidades.
Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración.
Implementación.
PRUEBA DEL MODELO
El equipo de investigación de operaciones concluye que el modelo actual produce resultados razonablemente válidos.Este proceso de prueba y mejoramiento de un modelo para incrementar su validez se conoce como validación del modelo.
Un planteamiento más sistemático de la prueba del modelo se logra mediante el empleo de una prueba retrospectiva.
Es importante documentar el proceso que se utiliza para llevar a cabo las pruebas de la validación del modelo, pues ello ayuda a aumentar la confianza de los futuros usuarios del paradigma.
OBTENCIÓN DE SOLUCIONES A PARTIR DEL MODELO
La meta de un estudio de investigación de operaciones debe ser la realización del proceso de manera óptima, sin importar si implica una solución óptima para el modelo.
Una solución óptima para el modelo original puede estar muy alejada del ideal en el caso del problema real, de manera que es necesario hacer un análisis adicional. El análisis posóptimo.
El análisis posóptimo implica llevar a cabo un análisis de sensibilidad para determinar qué parámetros del modelo son críticos
Se busca una solución aceptable para todas las combinaciones de valores posibles de los parámetros sensibles.
Las debilidades aparentes de la solución inicial se usan para sugerir mejoras al modelo, a sus datos de entrada y quizás al procedimiento de solución.
FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO
Construcción de un modelo matemático que represente la esencia del problema.
Los modelos matemáticos también son representaciones idealizadas, pero están expresados en términos de símbolos y expresiones matemáticas.
El modelo matemático de un problema industrial está conformado por el sistema de ecuaciones y expresiones matemáticas relacionadas que describen la esencia del problema.
Las constantes (los coeficientes o el lado derecho de las expresiones) de las restricciones y de la función objetivo se llaman parámetros del modelo.
Debido a la incertidumbre sobre el valor real del parámetro es importante analizar la forma de cómo cambiaría —si lo hace— la solución derivada del problema cuando el valor asignado al parámetro cambia por otros valores posibles. Este proceso, que se conoce como análisis de sensibilidad, se estudiará en la siguiente sección.
Los modelos matemáticos describe un problema en forma mucho más concisa, indica con mayor claridad qué datos adicionales son importantes para el análisis, facilita el manejo total del problema y, al mismo tiempo, el estudio de sus interrelaciones, forma un puente para el empleo de técnicas matemáticas y computadoras de alto poder para analizar el problema.
PREPARACIÓN PARA APLICAR EL MODELO
Si el modelo va a usarse varias veces, el siguiente paso es instalar un sistema bien documentado para aplicarlo según lo establecido por la administración.
En otros casos, se instala un sistema interactivo de computadora llamado sistema de apoyo para las decisiones para ayudar a la administración a usar los datos y modelos y así apoyar (no sustituir) su toma de decisiones.
El equipo de IO explica en forma cuidadosa a la administración operativa el nuevo sistema que debe adoptar y su relación con la realidad operativa.
La administración operativa se encarga de proporcionar una capacitación detallada al personal que participa, y se inicia el nuevo curso de acción. Si tiene éxito, el nuevo sistema se podrá emplear durante algunos años.
Durante la fase de culminación del estudio es apropiado que el equipo de investigación de operaciones documente su metodología con suficiente claridad y detalle para que el trabajo pueda reproducirse.
La investigación de operaciones está ligada en forma íntima al empleo de computadoras. Hasta hace poco se usaban de manera casi exclusiva computadoras grandes, pero cada vez es mayor el uso de las computadoras personales y estaciones de trabajo para resolver modelos de IO
TAREA #2 MAPA MENTAL
SOTO RAMIREZ LUISA FERNANDA