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Introducción a la econometría (Econometría (Método económico para estudiar…

- - - - El recolector es un
        observador pasivo
- - - - Puede realizarse en un
        muestreo aleatorio
        de población subyacente
  - - - El tiempo es un dato valioso
        
        Predicen cambios futuros
        
        Los comportamientos
        rezagados son frecuentes
        
        Requiere atención
        en la periodicidad
        de las variables
        
        Comportamiento estacional
      - Difícilmente se puede considerar
        que sean imperturbables por el tiempo
  - - - Se pueden abordar como combinaciones
        de distintos cortes transversales
        
        Cada corte es propio de un periodo
    - - Se trabajan datos sobre
        unidades de tiempo
        
        Los datos son tomados al
        modo de un corte transversal
        
        Se debe procurar tomar
        siempre los mismos tipos
        de datos en distintos periodos
        
        Facilita inferencias que no
        serían posibles en un solo periodo
      - Se trabaja con largas
        bases de datos
- - - - Comprensión de relaciones económicas
        
        Por ejemplo, en la
        maximización de la
        utilidad
      - Creación de un modelo económico
        
        Se puede valorar cualquier
        tipo de relación siempre que
        se logre relacionar
        
        Costos
        
        Beneficios
    - - Muchas suposiciones
        pueden llevar a poca
        exactitud en el resultado
- - - - En microeconomía
        
        Se esperan escenarios
        que induzcan a la competencia
      - En macroeconomía
        
        Se esperan escenarios
        con grandes márgenes
        de interés
        
        Reducción de la
        inversión necesaria
  - - - Marca patrones de cambio
      - Se debe
        
        Aglomerar datos
        
        evitar
        
        Datos compilados pero
        económicamente irrelevantes
        
        Datos cualitativos
        
        Fallas al aplicar el
        modelo de regresión
        lineal
    - - Conocimiento profundo de las
        relaciones estudiadas
      - Relaciones con otras
        áreas de especialidad
      - Hipótesis para los
        parámetros desconocidos
- - - - Suponer que las variables observadas
        se varíen, sin que haya cambios en
        las variables alternas y menores
    - - Se debe conocer las variables que
        varíen tan poco que se puedan dar
        por constantes
    - - Aleatoria
      - Independencia
      - Correlación