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5.DEMARCHE SOUS-TENDANT LE CHOIX DU TEST STATISTIQUE (1. OBJECTIF DU…
5.DEMARCHE SOUS-TENDANT LE CHOIX DU TEST STATISTIQUE
CHOIX
dépend de =
l'objectif
du chercheur
nature
des variables
taille échantillon
structure
plan expérimental
normalités
des données + homogénéité variances
arbre de décision = aide
1. OBJECTIF DU CHERCHEUR
montrer l'existence d'un effe
d'interaction
entre 2 VI sur une VD
tester existence d'une
relation
entre
2 variables
sans pouvoir dire si l'une est une VI et l'autre une VD
tester
l'effet
d'une VI sur VD
déterminer parmi un ensemble de VI celle qui a le meilleur
effet
prédicteur
sur la VD
2. NATURE DES VARIABLES
3 niveaux de mesure
VARIABLES NOMINALES
plusieurs catégories différentes et exclusives
pas d'ordre entre catégories
symboles = valeur des nombres sans attribution de sens
ex : sexe, type de rép, nature des stratégies (a, b, c...), type personnalité...
VARIABLES ORDINALES
l'Indice de tendance centrale =
médiane
Ordre
entre les catégories ou modalités de la variables
VARIABLES D'INTERVALLES
intègrent propriété des variables nominales ou ordinales MAIS AJOUTENT L'
EQUIDISTANCE
ENTRE CATEGORIES
Indice de tendance centrale =
moyenne
toujours continues
les différences entre les points de l'échelle de mesure ont toujours le même sens
ex : même écart de 10 entre 5 et 15 qu'entre 10 et 20
3. TAILLE DE l'ECHANTILLON
Selon s'il est grand ou petit
Tests différents ou identiques avec calcules ajustés
4.STRUCTURE DU PLAN
selon
NB
et
STATUT
des VI +
NB
de leur
MODALITES
test associé à chaque type de plan
5. NORMALITE ET HOMOGENEITE DES VARIANCES
b)
Homogénéité des variances (Homoscédasticité des variances ou égalité des variances
test de Hartley
pour calculer manuellement
compare les variances de populations distinctes et indépendantes distribuées selon une loi normale
logiciel SPSS utilise
test de Levene
ex : HO = les k populations ont la même variance
H1 = les k populations n'ont pas la même variance
=> chercher à vérifier H0
**si variances homogènes
**
= p-valeur > .0,5 = NE PAS REJETER H0*
c)
types des tests en fonction de ces 2 critères
lorsque critères d'
homogénéité des variances et de normalité des distributions NON RESPECTES
=> utilisation
TESTS NON PARAMETRIQUES
lorsque critère d'
homégénéité des variances et de normalité des distributions SONT RESPECTES
=>
TESTS PARAMETRIQUES
a)
Normalité des distributions
on considère que l'échantillon suit une loi normale à
95 %
lorsque la
valeur de son aplatissement
est comprise entre
-1,5 et + 1,5
dans une SPSS, vérifier la normalité grâce au
test descriptif d'aplatissement et d'asymétrie ou test de Kolmogoriv-Smirnov