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지식의 반감기 (새뮤얼 아브스만) (모든것의 무어의 법칙 (본질적으로 다르지만 기술의 발전은 과학의 발전의 견인 역활을 함 (듀크…

- - - - 고든 무어
        
        로버트 오이스와 함께 인텔의 창업자
        
        하나의 칩 또는 회로의 처리능력이 매 년 두배가 된다
        
        단 네 건의 사건데이터를 근거로 주장함
        
        디지털 카메라 화소 / 정보기술 / 처리용량
    - - 크리스 메기 with 고희병
        
        MIT 엔지니어링 시스템 공학부 교수
        
        정보 변환 능력 및 여러 기술(에너지 사용 방식에 이르는) 의 변천사 분석
        
        1892년 수작업
        
        1919년 IBM 홀러리스 태뷸레이터 (4배)
        
        1946년 ENIAC (1초 4000번)
        
        1977년 애플2 (1초 2만번)
        ...
      - MIT 공대 로드니 브룩스 - 로봇 연구 선구주자
        
        로봇의 운동 능력이 2년 마다 두 배로 증가함을 발견
    - - 로지스틱 곡선과 유사
        
        기술의 발견
        
        지수적 성장
        
        기술의 한계 도달함
        
        새로운 기술의 요구
        
        CYCLE
  - - - 과학은 우주의 기원, 본질, 행동 및 우주 안에 들어있는 모든 것을 이해하려는 노력이다.
        
        기술은 세상에 존재하는 것들을 이리저리 재배열하여 새로운 건을 만들어 문제를 해결하는 활동이다.
        
        과학이 세상에 대해 우리가 '아는 것'에 대한 지식을 수정한다면,
        
        기술은 세상에서 우리가 '할 수 있는 것'에 대한 지식을 수정하는 작업
    - - 지수함수적 패턴에 매우 근접하게 증가해옴
        
        순철을 만드는 기술적이 발전에 의함
    - - 19세기 후반까지 60개 이상의 원소 발결
        
        입자가속시 발명
        
        더 무거운 원소들을 발견해 냄
    - - 기술의 변화가 여러 분야의 지식에 영향을 미치며 가끔은 인간의 삶에 근본적인 변화를 가져오기도 한다는 사실이다.
  - - - 새로운 것을 배울려면 일정 수준의 지식이 필요
        
        일정 수준의 지식이 바탕이 되어 새로운 것을 탄생시킴
        
        NOT, 호손효과
        
        관찰되고 있다는 사실을 알면 사람들의 행동이 달라지는 현상
        
        1930년대 호손 워크스 공장에서 조명 밝기에 따른 생산성 평가였으나 평가가 끝나자 생산성이 떨어짐
        
        기존의 크기에 비례해서 성장한다 = 기하급수적 성장
    - - 인간의 성장(구성원의 상호 접촉) 이 과학기술의 성장을 가져옴
      - 테즈메이니아 섬의 육교 단절
        
        이 곳의 사람들은 가장 낙후된 집단이 되어버림
      - 마이클 크레머 논문 《인구 증가와 기술 변화, 기원전 100만 년 전부터 1990년까지》
        
        인구 증가가 기술의 발전에 의해 한정된다.
        
        인구를 지탱하기 위한 식량생산 / 폐기물 처리 기술에 의존됨
        
        기술 진보가 인구 규모에 비례한다
        
        인구 증가 속도는 그 집단내 사람 수에 의해 지수함수적보다 빠르게 성장함(포물선적 성장률)
      - 인구의 규모뿐만 아니라 구성도 중요함
        
        17세기 영국의 혁신의 촉진
        
        그 당시 과학자를 택하는 사람들이 많았음 (사회적 흐름)
        
        로버트 머턴 《17세기 영국의 과학, 기술, 사회》
    - - 이동 거리의 증가 (지수함수적)
        
        다양한 지식과의 접촉
        
        새로운 지식의 발전속도 상승
        
        전염병의 전염속도와 동일함
- - - - 예측 가능한 비합리적인 행동
        
        예측 가능하기에
        
        사전에 파악하면 다음을 예측할 수 있다.
      - 불안정한 존재이기에
        
        고정관념에 의해
        
        빠른 변화는 잘 인지하지만 느린 변화는 잘 인지 못하는 거 처럼
        
        인지 편향
        
        기준선 이동 증후군
        
        지식의 관성으로 나타남
        
        지식이 사실이 아님이 밝혀져도 낡은 지식에 매달리는 경향
        
        무엇의 옭고 그름을 쉽게 기억하기위해
        
        기존의 지식에 대해 둔감해짐
        
        어느 시점의 기준을 진실로 받아들이는 것
        
        자기 고양적 편향
        
        확인 편향
        
        자신의 세계관과 일치하는 정보만 받아들임
        
        제멜바이스 손씻기
        
        약간의 정보만으로 신속히 결정을 내릴 수 있기 때문
        
        변화 맹시
        
        한가지에 몰입되어 있으면 주변을 무시해 버리는 것
        
        고릴라 실험
        
        내 머리속 지식이 낡은 것일 수도 있다는 사실을 보지 못한다.
      - 지식의 업데이트가 자주 일어나지 않음
        
        특히 자신 전공 외적인 지식들은
        
        지식의 상대적 주기
        
        서서히 변화하는 것 자체를 인식 못하다가
        
        다른 기준을 가지고 있는 지식과 충돌
        
        일반적 대량으로 업데이트 되는 시점 = 한 세대
        
        기술의 정의 중 하나 : 자기가 태어난 이후 발명되는 어떤 것
        
        변화의 수용력에 따라도 다르다
        
        메커니컬 터크(Mechanical Turk)
    - - 가장 완벽한 예시
        
        언어의 기본적인 내용은 안 변함
        
        세대별 사용 언어는 변화
        
        시대가 변화면서 생기는 변화하는 언어의 수용/선택 확률
  - - - 인간의 인지력이 제대로 미치지 못하는 영역
      - 업데이트 못하는 영역
    - - 지속적으로 교육하고, 어디서든 정보를 쉽게 언도록 하면 된다
      - 월도미터스(Worldmeters)
        
        실시간 통계 프로젝트의 한부문
        여러가지 실시간 카운터들을 모아 각각이 갖고 있는 정보를 교환하게 해주는 일종의 거래소
        
        세계가 지금 어떤 상태에 있는지 가늠하는 척도
      - 정보에 우선순위를 매김
        
        알고 있는 지식에 대해 주기적 재검토 가능하게 함
        
        적극적으로 새로운 지식을 흡수하게 하는 방법
      - "정보 지수 펀드" 이용
        
        잡지, 블로그, 칼럼 등 변화하는 지식을 한군데에 모아놓은 웹사이트나 간행물
        
        올바른 미디어 먹거리를 제공하는 매체 활용 《애틀랜틱》
      - 자꾸 암기하려 하지 말고 그냥 포기하는 것
        
        외부 기억을 활용하는 것
        
        검색엔진 / 책 등
- - - - 집단으로서의 지식은 반감기를 갖는다
        
        일정한 규칙성이 있다.
      - 수많은 우라늄의 원자(그래봤자 조그마한 크기다)의 반감기 = 44억 7000만년 (대수의 법칙이 적용됨)
  - - - 수학적으로 이해할 수 있고 규칙적인 방식으로 변화해간다
        
        이러한 지식변화의 패턴을 알기만 하면 여기에 더 잘 대처할 수 있다.
    - - 과학적인 원칙
- - - - 잠재적인 가치를 충분히 발휘하지 못하는 경우
        
        감춰진 지식의 파편의 결합
        
        지식의 융합 = 지식의 재결합
        
        전문성의 긴꼬리
        
        사업화 아이템 문제 해결방안도 이러한 사이트를 통해 해결하는 방법이 효과적일 것이다.
        
        또한 4차 산업혁명에서 말하고 있는 연결의 시대는 이 시대의 새로운 얘기가 아닌 이러한 방식으로 지식을 축적해왔고 그 속도가 빨라짐에서 오는 것이라 할 수 있겠다.
        
        이노센티브
        
        루게릭병 + 피부과 지식 융합
        
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        예상치 못한 분야에서.. 이미 존재하는 공공의 지식을 통해
        
        문제해결은 다양한 지식의 융합에서 나올 확률이 많다
        
        1771년 유럽 과학협의에서 기근 대항 식품
        
        감자(남미가 원산지)
        
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        소수의 전문가 집단보다는 다양한 분류의 집단에서 (감춰진 공공의 지식을 통해)
      - 정의 : 훤히 드러나 있는데도 사람이 이를 보지 못해 숨겨진 것과 똑같은 상태 있는 지식
      - 소수만이 알고 있는 경우
      - 알려지지 않은 경우
    - - 어떤 분야의 지식을 서계의 거의 대부분이 모르고 있는 경우가 흔한 까닭
        
        특히 전시상황 같은 경우
        
        강제적으로 연결이 끊김
        
        이러한 현상이 더욱 도드라 지게 나타난다
      - 시간적 차이 관점
        
        고드윈의 법칙 (Godwin's Law)
        
        뛰어난 업적이 그 시대상(환경)과 맞지 않아 지식이 막히는 경우
        
        방앗간 출신 조지 그린의 수학정리 : 그린의 정리 및 그린의 함수
        
        그레고어 멘델의 유전학 : 사후에 널리 알려짐 등
  - - - 이를 반증하면
        
        과거의 지식을 구체적으로 분석하고 인용하면 새로운 지식을 쉽게 창출할 수 있다.
        
        그 기법 중 하나가 누적 메타분석
        
        데이터 분석 프로그램 활용
        
        자동화된 과학자(?) 탄생
        
        방대한 자료에서 유의미한 관계나, 수학적 모델을 만들어내는 만들어내는 프로그램 등장
        
        그레이브스병 (갑상선 비대증)
        
        방대한 데이터 분석결과 예정 세포사와 같은 관련없는 유전자 정보 파악함
        
        손가락 사이의 세포등의 예정된 소멸 세포 유전자가 제대로 작동을 하지 않은 경우도 있음을 발견함
        
        얼마나 최대한의 데이터를 입력했다는 확신은 어디서 가져올 것인가?
        
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- - - - 이는 물체의 상전이와 유사하다
        
        에른스트 이징
        
        상전이 특성을 드러내는 단순한 모델을 만들려 함
        
        상전이 : 작은 변화로 인해 크게 변화하는 상태
    - - 복잡함
        
        시스템을 이해하려면 좀 더 단순한 모델이 있어야 한다.
        
        완벽한 방정식은 없다. 복잡성을 제거해도 복잡성은 여전히 존재함
        
        시스템적 이해관점
        
        단순모델을 통한 경향을 파악하는 것도 중요
        
        그러나, 금용같은 곳에서 (나심탈레브)
        
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    - - 아폴로 11호 달착륙
        
        10호는 달 표면 15km 까지 비행했음
        
        1953년 미 공군 과학자 200년 동안 역사를 관찰결과
        
        발사체가 지수함수적으로 발명되고
        -중력을 벗어나는 시점이 4년후로 예측
        
        스푸트니크 발사년도 동일함
      - 지구형 행성을 발견 = 천문학의 목표
        
        중력과 온도가 지구와 유사한 행성을 찾는 것 (산소의 존재를 측정할 수는 없음)
        
        글리제 581g 발견
        
        발견인지 노이즈인지 논쟁이 많았지만
        
        이후 다른 지구형 행성을 발견됨
        
        0(전혀 살수 없는)에서 1(지구형)으로 Plot 결과 시간에 딸 점점 우상향되고 있음을 확인함
  - - - 새로운 지식들이 모래알이 되어 쌓이다가 우르르 무너지는 급견한 변화가 이루워진다.
        
        그러나 이것들도 수학적, 확률모델로 에측이 가능하다.
        (예측이 불가능하거나 무작위적이지 않다)
        
        예측이 된다는 얘기는 대비할 수 있다는 얘기고 이는 측정이 가능하다는 얘기다.
- - - - 일반적 지수 e(네이피어상수) = 약 2.72
        
        지수의 값은 증가의 속도임
    - - 과학적 지식에 대한 발견
        
        데릭 디 솔라 프라이스
        
        싱가포르 국립 대학 교수
        
        학교 도서관 증축(1947년)으로 책을 분배 보관
        
        과학 잡지을 시대순으로 쌓아놓음
        
        책 더미의 높이가 지수 곡선의 수학적 형태임을 파악
      - 창의성 / 검증의 절차여부 / 다른 분야의 의존성에 따라 시간이 달라짐
      - 사회과학적 지식에 대한 발견
        
        하비 리먼
    - - 협업으로 작성한 논문이 영향력이 높을 확률이 높음
        
        협업자가 같은 건물에 있으면 연구를 더 잘함
        
        《연결》
      - 헤리엇 주거 분석결과
        
        노벨상 수상자는 논문의 주저자 보다 공동 연구자 위치가 많음
        
        주저자의 위치를 후배 학자들에게 양보함
        
        "노블레스 오블리주"라 명명
    - - 과학 계량학 → 발전 계량학
        
        과학적 발견을 연구하는 과학
        
        데이터 분석 기법 필요
        
        인지적 발견은 인간이 우수(인간 컴퓨팅이라 함)
        
        은하 동물원(천문학), Theory Mine(화학), Foldit(과학적퍼즐)
        
        인간컴퓨팅?
        
        소액의 대가를 지불하거나 게임 속에 이를 숨겨 많은 사람들에거 단순한 과제를 수행시키는 방식
        
        컴퓨팅
    - - 과학적 발견 속도는 기하급수적으로 어려워짐
        
        vs
        
        과학적 기술발달
        
        컴퓨팅 능력 향상, 데이터 분석 기법 발전
        
        기술간 융합을 통한 발견
        
        연구규모의 증가 (자금, 인력-과학자의 수는 과거에 비해 초고속으로 증가)
        
        《연결》
- - - - 실러캔스
        
        백악기 시대 멸종 어종
        
        1938년 발견됨
      - 오랫동안 멸종된 것으로 분류되었다가
        살아 있다는 증거가 발견된 종
        
        멸종으로 인지되었던 포유류 500여종중 1/3은 재발견됨
        
        생물학적인 아니라 과학에도 적용됨
        ((과거)알고 있는 지식이 뒤집힘을(틀렸음음))
    - - 지식의 분류별로 반감기가 상이함
        
        정량화가 된다면?
        
        불확실성을 줄일 수 있고, 어떤 지식을 어느 정도의 빈도로 재검토 해야하는가의 기준도 마련 가능
      - 간경변(간염) 논문들의 조사 결과 유용한 지식을 담고 있는 논문수가 줄어드는 경향 (반감기가 45년 임)
        
        방사선 물질의 동위원소 저감과 유사
        
        지수함수적으로 붕괴
      - 의학이 아닌 다른 분야
        
        논문의 인용 수명을 이용해 분석
        
        1970년대 도서관 양서 분류 기법에서 출발
        
        책의 보존기간 판단하기 위함
        
        유사한 반감기를 가지고 있음
        
        반감기 : 물리학(검증의 절차) > 사회과학
    - - 과학인 진보하는 과정(방법)
        
        온도별 열전도율
        
        과거 여러 지식을 종합하여 전체적인 추세를 파악하게 됨
        
        뉴턴 이론을 바탕으로 아인슈타인의 상대성 원리 탄생
      - 과학적 발견의 롱테일
- - - - 뉴스같은 정보의 전달 속도는 빠르나
        
        지식의 확산속도는 그렇지 않다.
        
        지식은 우리 모두에게 동시에 전달되지 않는다
        
        새로운 논문이 이미 존재하는 지식의 재발견밖에 되지 않는 일이 발생 빈도는 높다
        
        뉴올리언스 전투는 1812년 전쟁이 끝났다는 소식이 너무 늦게 전달되는 바람에 벌어짐
      - 지식은 물리적 공간보다는 사회적 공간을 통해 퍼져 나간다.
        
        사회적 네크워크
        
        인쇄기
        
        지식을 널리 확산시키는 촉매 역활
        
        인쇄기가 유럽에서 전파속도는 빠르지 않음
        
        WHY
        
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        구텐베르크 발명품
        
        강한 유대관계
        
        부모, 배우자, 가까운 친구
        
        같은 공통분모 즉,이미 지식공유가 되어 있어 지식의 확산속도가 더딤
        
        여섯 다리 건너면 아는 사람이라는 개념
        
        약한 유대관계
        
        학교 동창등 가끔 연락하는 사람, 거의 대화없는 직장동료, 소셜 친구
        
        강한 유대관계끼리의 연결고리
        (약한끈의 강한힘?)
        
        지식의 확산 속도에 기여하나 중요하지 않음
        
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        공유활돌을 통한 사회적 네크워크를 폭 넓고 다양하게 구축하는 것이 필요
        
        지식이 확산이 되어 남과 나에게 되돌아옴
        
        내가 성장하는 길
        
        잘못된 지식(의도하든, 그렇지 않든)도 이렇게 확산 된다.
        
        이미 엎지러진 잘못된 지식이 되돌리기 힘들어서 고쳐지지 않기도 한다
        
        제일 먼저 들은 이야기나 그럴듯하게 들리는 이야기를 퍼뜨르닌 편이 올바른 지식을 찾아 자료를 탐색하는 것보다 쉽기 때문
        
        브론토사우루스의 진실 (아파토사우루스)
        
        뽀빠이 시금치 철분함량
        
        천천히 가열된 물안의 개구리
        
        가상의 인물의 논문 인용
        
        Snopes.com
        
        잘못된 지식의 발생
        
        오류확인 메커니즘이 제대로 갖춰져 있지 않은 상황이면 옮겨가면서 부정확해질 소지가 있다
        
        동일한 규칙성(예측 가능함)이 있다
        
        변이 발생 빈도를 바탕으로 시간적 분석이 가능
        
        필사와 유전자 복제와 유사
        
        호메오텔레우톤(필사) = SSM(유전학)
        
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        중복오사(필사) = 삽입(유전학)
        
        음운도치(필사) = 유전자 전위(유전학) 등 등
        
        과학지식 분야에도 준재함
        
        논문 인용시 검증절차 없이 진행
        (20%만 인용논문을 읽어봄)
        
        초기 오류를 무검증으로 배포
        
        오류 지식은 천천히 확산되지만 없어지는 것은 어렵다.
        
        오류를 해결하기 위한 해결책
        
        간단하지만 힘든일
        
        비판적인 안목을 갖고
        
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- - - - 측량기술 발달에 따른 에베레스트 산의 높이의 정확도 상승하고 변화량(1년에 1cm 상승 옆으로 6cm 이동)까지 파악함
        
        영국 인도 지배시절 인도 측량을 수행함
        
        월리엄 랜텀 → 조지 에버리스트
        → 앤드루 스콧 워
    - - 어떤 대상을 측정할 수 있다면 측정이 잘못될 가능성은 항상 있다.
      - 2가지 요소
        
        정확도
        
        오차 축소, 정밀도 향상
        
        길이 표준 기준의 변천사
        
        1971년 적도와 북극 거리/1000만
        
        1889년 백금.이리듐 금속봉
        
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        그러나 실제 측정을 할 때, 불확실성이 따름
        
        과거의 측정방식을 적용
        
        지식의 변화 발생
        
        지식 전체를 크게 수정할 경우가 생김
        
        과학적 지식은 측정 결과에 의존
        
        원소의 질량수
        
        원자번호 = 양성자수 + 전주사
        
        질량수 = 양성자수 + 중성자수
        
        중수소, 삼중수소 등
        
        정밀도
      - 측정 결과 추론 판단기준법
        
        통계학
        
        p값 0.05
        
        많은 오류를 가지고 있다.
        
        감소효과
        
        측정이 정확해짐에 따라 기존의 지식의 영향력 및 범위가 축소된다.
        
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        출판편향
        
        이미 출판된 것만 알고 있고 그에 따른 편향이 존재하게됨
        
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        우리가 불확실성 속에 살고 있음을 인식해야 한다.
        (이를 잊으면 근거없는 결론으로 비약함)
        
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        시료수가 많아지면 오류의 확률은 줄어듬
        
        같은 문제에 대해 여러사람의(과거 연구포함) 종합 분석, 반복비교
        
        논리의 신뢰성을 향상 시킬 수 있다.
        
        어렵다
        
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    - - 켈빈 경 "측정할 수 없다면 그로부터 얻은 지식은 보잘것없고 불만족스럽다"
      - 뉴욕 대학 시난 아랄 교수 "과학혁명은 측정의 혁명을 따라오는 경우가 많았다"
    - - 영국 왕립학회 회장 플로리 경 "인간의 지식은 전 세계에 퍼져 있는 수 만명의 과학자들의 활동으로 축적 되어간다. 이들은 점묘파 화가가 무수한 점을 찍어 아름다운 작품을 완성하듯 나중에 과학이라는 그림이 될 화폭에 작은 점 하나씩을 찍는 사람들이다."
      - 과학의핵심
        
        이미 알려진, 안정적인, 쉽게 변하지 않는 지식
      - 과학의 최전방
        
        최전방에 있는 지식을 좀 더 압축적이고 조그만 지식의 핵심으로 채를 거르는 활동
        
        새로운 지식을 얻을 수 있는 건 오직 측정 때문이다.
        
        인간만이 주변을 계량할 수 있는 도구와 사고를 가지고 있다.
        
        데이터를 분석하여 새로운 지식을 끄집어내는 일이 과학의 특징
        
        양날의 칼
        
        분류학적 쇼비니즘
        
        선호하거나 찾기 쉽다는 이유로 연구 대상을 삼음으로 지식에 편향이 발생
        
        선점의 이익
        
        처음 대량 발견된 화석이
        
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        매일 매일 변하는 지식, 논문의 반박과 해명