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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (FACTORES (Consultas e Informes.
Presentan la…
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
¿Qué no hace la IN?
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¿Qué no es IN?
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BIG DATA, Datos no estructurados.
DATA MINIG
Es el proceso de seleccionar, explorar, modificar, modelizar y valorar grandes cantidades de datos con el objetivo de descubrir conocimiento. Identificar patrones.
BENEFICIOS
- Incremento de los resultados como consecuencia del aumento de la cuota de mercado
- Fidelización de la clientela dad una mejor respuesta a sus requerimientos
- Mejora del rendimiento
- Reducción del factor de riesgo.
FACTORES
- Consultas e Informes.
Presentan la información de una manera predeterminada.
Se puede filtrar la información mostrada a través de parámetros establecidos y darles diseño de presentación.
- CUBOS OLAP (Consultas online, tablas dinámicas)
Es una herramienta que soporta el análisis interactivo de la información de resumen, así como muchas tareas de agrupación de datos (gráficos de torta, histogramas)
- Excepciones y Notificaciones (KPI)
Ejecución de alertas y alarmas a través de software.
Se activan para avisar al responsable o tomar las medidas adecuadas.
Tableros de Control (graficos interactivos, taco-metros )
Monitorear el cumplimiento de los objetivos estratégicos de la empresa, desde diferentes perspectivas; económico financiera, clientes, procesos internos y desarrollo.
- Modelado y Predicción (Visualizar pronósticos)
Conclusiones confiables sobre eventos futuros, a través de la aplicación de métodos estadísticos, matemáticos y de reconocimiento de patrones.
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USOS
En los tribunales, ayuda a determinar la culpabilidad de los sospechosos de delito; basada en información histórica de otros delincuentes.
En la medicina, con la determinación de la dosificación ideal de medicamentos y en el tratamiento del trastorno del habla, así como compartir información y pre-decisión temprana del cáncer de mama.
En procesos forenses, establece los diversos escenarios de ocurrencia de accidentes.
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BI es una herramienta bajo la cual las organizaciones pueden soportar la toma de decisiones basada en información precisa y oportuna. Habilidades a través de metodologías.
CARACTERISTICAS
Conocer mejor a la organización a través de modelos, técnicas, lineamientos y tecnologías
Para la gestión de información en múltiples plataformas, aplicaciones o bases. Para generar un resumen consolidado. Contemplación de registros históricos
Acceso rápido a la información de clientes, colaboradores y empleados.
La podemos utilizar como respaldo a las decisiones, reduciendo el efecto negativo que puede traer consigo una mala determinación.
COMPONENTES
- Fuentes de datos operacionales (Archivos, Base de datos, CRM)
Diseñados para integrar datos de múltiples fuentes con los que realizar operaciones adicionales en los propios datos.
- Proceso ETL (Extracción, transformación y carga)
Permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.
- Modelos de datos (Respuesta rápida de información que se auxilia de DW)
Determina la estructura lógica de una base de datos y de manera fundamental determina el modo de almacenar, organizar y manipular los datos.
- Plataforma
Apoye la implementación de un sistema de información gerencial.
DATA WOREHOUSE
Es el proceso de extraer datos de distintas aplicaciones (internas y externas) para que una vez depurados y estructurados sean
almacenados en un depósito de datos consolidado para el análisis del negocio.
ETAPAS
1°
Examina el esquema Entidad-Relación de la base de datos operacional, generando los esquemas multidimensionales candidatos.
2°
Recoge los requisitos de usuario por medio de entrevistas para obtener información acerca de las necesidades de análisis de estos.
3°
Contrasta la información obtenida en la segunda etapa con los esquemas multidimensional candidatos formados en la primera etapa generando así, una solución que refleja los
requisitos de usuario.